Python 用对应于下一列的颜色填充nan值

我想用对应于该条件的颜色类型填充nan值。例如，如果为棕色且条件具有nan值，则nan应填充为2.0

大宗报价

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可以使用布尔掩码：

cond = df['color_type'] == 'Brown'
df.loc[cond, "condition"] = df.loc[cond, "condition"].fillna(2.0)

对于许多颜色，您可以执行以下操作：

cond = df['color_type'].isin(your_list_of_colors)

你可以这样做 df[condition]=df[condition]。fillnadf.groupbycolor_类型[condition]。transformlambda x:x.mode[0]

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这应该可以解决您的问题

也许您应该先尝试Pandas文档。然后，您可以向我们展示您试图用代码解决此问题的内容和方式，然后我们可以帮助您！非常感谢。是的，这可以工作，但有50种不同的颜色几乎。我试图解决，但其显示索引超出界限的错误我运行此代码在您给定的数据帧，它的工作正常，如果你可以显示错误的屏幕截图，我可以帮助更多

cond = df['color_type'].isin(your_list_of_colors)