Python 如何让熊猫从自己的csv生成文件中正确读取csv解析日期？

考虑以下非常简单的数据集：

df = pd.DataFrame({'A': [pd.datetime(2015,02,02)]})     

df
Out[53]: 
           A
0 2015-02-02

这里，时间变量A的格式是datetime64：

现在，我将此数据帧保存为csv，并使用带有parse_dates选项的read_csv加载它

解析器无法识别日期，因此我需要再次手动运行到\u datetime这是一种时间损失

应该有办法让熊猫正确解析熊猫自己生成的日期，对吗？这里怎么了

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谢谢

您需要指定列名列表：

parse_dates=['A']

例如：

>>> pd.read_csv('date.csv', parse_dates=['A']).dtypes
Unnamed: 0             int64
A             datetime64[ns]
dtype: object
dtypes: datetime64[ns](1), int64(1)
memory usage: 24.0 bytes

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您需要指定列名列表：

parse_dates=['A']

例如：

>>> pd.read_csv('date.csv', parse_dates=['A']).dtypes
Unnamed: 0             int64
A             datetime64[ns]
dtype: object
dtypes: datetime64[ns](1), int64(1)
memory usage: 24.0 bytes

read_csv文档说明解析日期：布尔值、整数或名称列表、列表或dict，即它应该是['A']而不是'A'。read_csv文档说明解析日期：布尔值、整数或名称列表、列表或dict，即它应该是['A']而不是'A'。