Python 数据帧替换值处于启用状态

我有以下数据帧：

    limit1  limit2 
a    123     567
b    65      0
c    123     1233
d    0987    0
e    231451  0998

我想为每一行创建一个具有下限的新框架。除非存在0，在这种情况下，取另一列中的值

期望输出：

    limit1  limit2
a    123     567
b    65      65
c    123     1233
d    0987    0987
e    231451  0998

如您所见，右侧的0被左侧相应行中的值替换

我的以下代码不起作用：

low_limit = pd.concat([limit1, limit2], join='outer', axis=1)
if limit2 == 0:
    low_limit = limit1
else:
    low_limit.min(axis=1).dropna()

错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

---

因此，您可以执行

replace

操作，因为

min（NaN，而不是NaN值）

会输出非空值

df.limit2 = df.replace({'limit2' : {0 : np.nan}}).min(axis=1)
df
Out[46]: 
   limit1  limit2
a     123   123.0
b      65    65.0
c     123   123.0
d     987   987.0
e  231451   998.0

使用

np.where（条件，条件为真时结果，条件为假时结果）

---

请提供一个，以及整个错误输出。您从错误消息中了解到了什么？这是否回答了您的问题@AMC不，不是，是不是完全一样的错误？

df['limit2']=np.where(df.limit2==0,df.limit1,df.min(1))

    limit1  limit2
a     123     123
b      65      65
c     123     123
d     987     987
e  231451     998