Python 如何在pylab中的NaN上插值直线？

Pylab在数据中存在NaN的位置插入换行符。我怎样才能得到连续的线条。我认为matlab会自动做到这一点

例如：

x = linspace(0,1,10)
y = rand(10,2)
y[5:8,1] = nan
plot(x,y,'.-')

---

我希望插入

y[：，1]

但不插入

y[：，0]

，因为没有缺少点。

选择不带

nan的行。

from pylab import isnan
boolind = ~isnan(y).any(1)

那就做吧

plot(x[boolind], y[boolind])

如果你想从线性插值中得到一个值来代替

nan

，你只需记录该

nan

的位置，并使用相邻点进行插值，但我认为出于绘图目的，简单地消除

nan

数据点就足够了-代码将为你进行线性插值

顺便说一句：假设你的

y=rand（（10，50））

应该是

y=rand（10，50）

，尽管我不确定你为什么要用1D来绘制二维数组

编辑

对于您的特定问题，您可以简单地分别绘制

y

的两列

from pylab import *
x = linspace(0,1,10)
y = rand(10,2)
y[5:8,1] = nan
boolind = ~isnan(y)
plot(x[boolind[:,0]],y[boolind[:,0], 0],'.-')
plot(x[boolind[:,1]],y[boolind[:,1], 1],'.-')
show()

---

这将删除任意数量的nan导致丢弃非nan点的行。我会把我的问题澄清一点。。。还是没有一个干净的方法谢谢，我想这就是我最后发现的。。。单独绘制是可行的。也许这就是数据丢失时的期望行为？我个人从不在一维上绘制二维数组，因为我希望能够完全自由地分别操纵每条曲线，包括您遇到的场景-丢失数据/选择性绘制。