Python和R编码给出了不同的结果

我正在将一个R脚本翻译成Python，但是，我发现Python和R之间的编码结果是不同的

在R中：

在Python中：

>>> xxhash.xxh32('0003bf82df1e0255a352b89d431a831d_NA').hexdigest()
'3c0493fd

它们都使用相同的算法，并且都具有默认的

seed=0

。但为什么会这样

---

任何帮助都将不胜感激

seed=0仅在重复实例上传递给相同的随机数生成器时才会给出相同的值流

将seed=0传递给两个不同的随机数生成器将给出不同的值流

虽然这是真的，并且默认情况下两者都是a，但底层实现是

---

因为随机数生成依赖于一些底层实现。在Python2.3之前，它使用了不同的随机数生成器，但当前支持的所有python版本都是一致的。

seed=0仅在重复实例上传递给相同的随机数生成器时才会提供相同的值流

将seed=0传递给两个不同的随机数生成器将给出不同的值流

虽然这是真的，并且默认情况下两者都是a，但底层实现是

---

因为随机数生成依赖于一些底层实现。正如在Python2.3之前，它使用了不同的随机数生成器，但当前支持的所有python版本都是一致的。

您假设r和python默认使用相同的rng？您假设r和python默认使用相同的rng？这一点很好，但FWIW我相信只是默认值在r版本之间不一致（请注意，您给出的链接专门针对

sample（）

；例如，

RNGversion（“2.0”）

将随机数生成机制设置为与R版本2.0中使用的机制相同。这一点很好，但FWIW我认为只是R版本中的默认值不一致（请注意，您提供的链接专门针对

sample（）

；例如，

RNGversion（“2.0”）

将随机数生成机制设置为与R版本2.0中使用的相同。

>>> xxhash.xxh32('0003bf82df1e0255a352b89d431a831d_NA').hexdigest()
'3c0493fd