Python 在numpy中查找方程组中的未知变量

我有六个方程和六个变量。我通过

numpy

使用

np.linalg.solve（a，b）

来解决它。结果给了我6个值，但我不知道哪个值是x1，x2。。。未知变量结果只满足一个方程，即

                          x1+x2+x3+x4+x5+x6=1.

但它不满足其他方程。我认为x[0]是x1。x[1]是x2，但这不是真的，因为当我按照这个格式放置时，其他方程不满足。如何在返回列表中找到哪个是x1、x2、x3、x4、x5、x6？我的代码是

import numpy as np
a = np.array([[-1,0,0,0.25,1,0.33], [0.33,-1,0,0,0,0.33], [0.33,0.25,-1,0.25,0,0] , [0,0.25,0.5,-1,0,0], [0,0.25,0.5,0.25,-1,0.33], [1,1,1,1,1,1]])
b = np.array([0,0,0,0,0,1])
x = np.linalg.solve(a, b)
print x

答案是:

[ 0.2644666   0.13780854  0.14895903  0.10893165  0.18669913  0.15313504]

如果你这样做

for i in range(6):
    (a[i]*x).sum()

您将得到前五个元素的顺序为e-17（在浮点表示中基本为0），最后一个元素是1，由您提供的

b

向量指定

---

我相信你的问题是不理解有关浮点运算的问题。有关详细信息，请参阅此文档。

请正确设置格式。谢谢。实际上，我不知道如何进行格式化。顺便问一下，谢谢你为什么说它不满足其他方程？我会说你错了。我把值放在了其他等式中，然后你做错了，或者解释错了。检查下面我的答案。