Python 在希尔伯特曲线中，如何将库turtle从更改为matplotlib？

我真的不知道如何解决保持递归的问题，我在研究turtle库，但在asignature中，他们要求使用matplotlib，所以我不确定如何使用它

from turtle import Turtle


def hilbert_curve(turtle, A, parity, n):

    if n == 1:
        hilbert_curve_draw(turtle, A, parity)
        
    else:
        turtle.right(parity * 90)
        hilbert_curve(turtle, A, - parity, n - 1)
        
        turtle.forward(A)
        turtle.left(parity * 90)
        hilbert_curve(turtle, A, parity, n - 1)
        
        turtle.forward(A)
        hilbert_curve(turtle, A, parity, n - 1)
        turtle.left(parity * 90)
        
        turtle.forward(A)
        hilbert_curve(turtle, A, - parity, n - 1)
        turtle.right(parity * 90)


def hilbert_curve_draw(turtle, A, parity):
    turtle.right(parity * 90)
    turtle.forward(A)
    turtle.left(parity * 90)
    turtle.forward(A)
    turtle.left(parity * 90)
    turtle.forward(A)
    turtle.right(parity * 90)
    
yertle = Turtle()

yertle.hideturtle() 
yertle.penup() 
yertle.goto(-200, 200)   
yertle.pendown() 
yertle.speed('fastest')
 
hilbert_curve(yertle, 60, 1, 3)

---

乌龟以其位置和方向保持内部状态。这些可以用局部变量表示。方向可以是元组

（xdir，ydir）

，表示长度为1的向量。向左旋转将使向量与旋转矩阵相乘。当仅使用坐标为

-1

、

0

和

1

的向量时，可以简化旋转

下面的代码实现了这些想法。为了提高可读性，

a

已重命名为

length

，而

n

已重命名为

levels

从matplotlib导入pyplot作为plt
def左转（方向、奇偶校验）：
返回（定向[1]*奇偶校验，-定向[0]*奇偶校验）
def右转（方向、奇偶性）：
返回左转弯（方向-奇偶性）
def绘制线（x0、y0、方向、长度）：
x1=x0+方向[0]*长度
y1=y0+方向[1]*长度
plt.绘图（[x0，x1]，[y0，y1]，color='navy'）
返回x1，y1
定义希尔伯特曲线图（x、y、长度、方向、奇偶性）：
方向=右转（方向，奇偶性）
x、 y=绘制线（x，y，方向，长度）
方向=左转（方向，奇偶校验）
x、 y=绘制线（x，y，方向，长度）
方向=左转（方向，奇偶校验）
x、 y=绘制线（x，y，方向，长度）
方向=右转（方向，奇偶性）
返回x、y、方向
def hilbert_曲线（x、y、长度、方向、奇偶性、级别）：
如果级别==1：
x、 y，方向=希尔伯特曲线图（x，y，长度，方向，奇偶性）
其他：
方向=右转（方向，奇偶性）
x、 y，方向=希尔伯特曲线（x，y，长度，方向，-奇偶性，水平-1）
x、 y=绘制线（x，y，方向，长度）
方向=左转（方向，奇偶校验）
x、 y，方向=希尔伯特曲线（x，y，长度，方向，奇偶性，级别-1）
x、 y=绘制线（x，y，方向，长度）
x、 y，方向=希尔伯特曲线（x，y，长度，方向，奇偶性，级别-1）
方向=左转（方向，奇偶校验）
x、 y=绘制线（x，y，方向，长度）
x、 y，方向=希尔伯特曲线（x，y，长度，方向，-奇偶性，水平-1）
方向=右转（方向，奇偶性）
返回x、y、方向
希尔伯特曲线（x=-200，y=200，长度=5，方向=（1，0），奇偶性=1，水平=5）
plt.轴（“相等”）#在x和y方向上的长度相同
plt.show（）