如何在Python中使生成的矩阵不重复？

我们已经创建了一个随机大小的矩阵，并且具有随机数字，但是我们不确定如何确保生成的字符串都不相同。作为参考，我们需要矩阵是非重复的，因为我们试图计算所有字符串集的递归教学维度（基本上是数据集的复杂性度量），如果任何字符串相同，就无法计算

生成的矩阵示例如下：

[[0 0 0]
 [0 1 0]
 [0 1 0]
 [0 0 1]
 [1 0 0]
 [1 0 1]
 [0 0 0]]

如您所见，第二个和第三个字符串以及第一个和最后一个字符串是相同的

这是我们当前的代码。我们应该如何确保没有重复

def matrix():
  import numpy as np
  import random

  a = random.randrange (2, 10)
  b = random.randrange (2, a)

  A = np.random.randint(2, size=(a,b))
  print (A)

matrix()

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一种可能是在0和2^b-1之间选择一个不同的数字 并将其二进制表示形式用作A中的不同字符串

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如果您没有专注于

numpy

，这里有一个使用“and”的选项：

导入itertools
随机输入
b=随机的随机范围（2,10）
a=random.randrange（2,2**b）
words=list（itertools.product（[0,1]，repeat=b））
矩阵=随机样本（单词，a）
打印（矩阵）

以固定值

b=3

和

a=7

运行时给出：

[(1, 0, 1), 
 (0, 1, 0), 
 (0, 1, 1), 
 (1, 0, 0), 
 (1, 1, 1), 
 (1, 1, 0), 
 (0, 0, 1)]

---

请注意，它返回元组，因此如果这很重要，则需要进行简单转换：

words=[itertools.product（[0,1]，repeat=b]中tup的列表（tup）]

据我所知，您的要求增加了尺寸限制。例如，如果

b

像您的示例中那样是

3

，那么

a

必须是

可能只有2^b个不同的字符串，因此如果a>2^b必须重复。首先创建一个经过所有设置位迭代（000001010011100101110111）的矩阵，然后随机洗牌行，怎么样，如果所需维度不同，最终也会随机删除行？啊，当然是itertools！我知道有一个更简单的方法
[(1, 0, 1), 
 (0, 1, 0), 
 (0, 1, 1), 
 (1, 0, 0), 
 (1, 1, 1), 
 (1, 1, 0), 
 (0, 0, 1)]