使用Power Query或Python删除对称记录

Python，有没有办法用powerquery删除黄色记录

它们是错误，我需要消除它们：

这个过程可能类似于：

筛选表以检索仅包含当前“CustomerID”的行

检查销售情况。销售有什么价值吗

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然后删除这些行。

在SQL中，您可以执行以下操作：

SELECT *
FROM table_name
WHERE customer_id = 123667
    AND sales365D >= 0

import pandas as pd

df = pd.from_excel('filename.xlsx')
df = df[(df.customer_id == 123667) & (df.sales365D >= 0)].copy()
df.to_excel('filename_w_no_errors.xlsx')

或者在Python中，您可以使用pandas库导入，并进行如下筛选：

SELECT *
FROM table_name
WHERE customer_id = 123667
    AND sales365D >= 0

import pandas as pd

df = pd.from_excel('filename.xlsx')
df = df[(df.customer_id == 123667) & (df.sales365D >= 0)].copy()
df.to_excel('filename_w_no_errors.xlsx')

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您可以使用以下技巧：

let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Data"]}[Content],
    add = Table.AddColumn(Source, "Abs", each Number.Abs([Sales])),
    group = Table.Group(add, {"Customer ID", "Abs"}, {{"sum", each List.Sum([Sales])},
                                                    {"all", each Table.RemoveColumns(_, "Abs")}}),
    filter = Table.SelectRows(group, each ([sum] <> 0)),
    final = Table.Combine(filter[all])
in
    final

let
Source=Excel.CurrentWorkbook（）{[Name=“Data”]}[Content]，
add=Table.AddColumn（来源，“Abs”，每个数字.Abs（[销售]），
group=Table.group（add，{“Customer ID”，“Abs”}，{{“sum”，每个List.sum（[Sales]）}，
{“all”，每个Table.RemoveColumns（u，“Abs”）}），
筛选器=表。选择行（组，每个（[sum]0）），
final=表.合并（筛选[全部]）
在里面
最终的

谢谢，该表包含许多其他客户ID-这只是一个示例。