Python 芹菜组按顺序而不是并行运行任务

我正在学习芹菜群的功能

@celery_app.task
def celery_task():
    import time
    time.sleep(30)
    print('task 1')

@celery_app.task
def celery_task2():
    import time
    time.sleep(10)
    print('task 2')

@celery_app.task
def test():
    from datetime import datetime
    print(datetime.now())
    job = group(
        celery_task.s(),
        celery_task2.s()
    )
    result = job()
    result.get()
    print(datetime.now())

然而，当我从python控制台运行

test（）

并在芹菜日志中查看它们时，似乎运行了task1，然后运行了task2

它不应该并行运行吗？整个

test（）

函数需要30秒才能完成

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要启动芹菜工人，我使用命令

cellery-A tasks worker-l=INFO

您确定整个

测试（）花了30秒吗？如果是这样，我不明白问题出在哪里？如果它不是平行的-它必须需要30秒+10秒=40秒

这里有两件事：

运行worker时使用
--并发性
标志，以便它可以处理多个任务。或者，使用多个辅助进程（运行两个进程）：
芹菜-任务工作者-l=INFO--concurrency=4
（我不确定默认值是什么-我想这是一个）
使用
job.delay（）或
job异步运行画布。应用_async（）
运行异步

哦，是的，谢谢。我没意识到我把密码设置为30秒而不是20秒