Python 是否对数据帧列中的所有唯一值运行spice.stats ANOVA测试？

我有一个由许多城市及其相应温度组成的数据框架：

Current恒温器温度
城市
克拉德利希思20.0
克拉德利希思20.0
Cradley Heath 18.0
克拉德利希思15.0
克拉德利希思19.0
...                              ...
沃尔索尔16.0
沃尔索尔22.0
沃尔索尔20.0
沃尔索尔20.0
沃尔索尔20.0
[6249行x 1列]

唯一值为：

索引（['Cradley Heath'，'ROWLEY REGIS'，'Smethwick'，'Oldbury'，'，
“西布罗姆维奇”、“布拉德福德”、“伯恩茅斯”、“普尔”、“沃勒姆”，
“温伯恩”，
...
“圣海伦斯”、“阿尔特林查姆”、“润科恩”、“维德内斯”、“圣海伦斯”，
“韦克菲尔德”、“卡斯特福德”、“庞特弗雷特”、“沃尔萨尔”、“周三伯里”]，
dtype='object'，name='City'，length=137）

我的目标是做单向方差分析测试，即

从scipy.stats导入f_单向

用于数据框中的所有唯一值。我也是

SciPy.stats.f_单向（“所有唯一值”）

并接收输出：所有变量的单向ANOVA测试给出{}和p值{} 这是我多次尝试但不起作用的方法：

all=Tempvs.index.unique（）
临时排序索引（就地=真）
对于范围内的n（len（all））：
截断=临时截断（全部[n]，全部[n]）
打印（f_单向（截断））

IIUC您希望进行方差分析测试，其中每个样本包含唯一元素

城市
的值
Temp
。如果是这样，你可以这样做

import numpy as np
import pandas as pd
import scipy.stats as sps

# I create a sample dataset
index = ['Cradley Heath', 'ROWLEY REGIS',
         'Smethwick', 'Oldbury',
         'West Bromwich', 'Bradford', 
         'Bournemouth', 'Poole', 'Wareham',
         'Wimborne','St. Helens', 'Altrincham', 
         'Runcorn', 'Widnes', 'St Helens',
         'Wakefield', 'Castleford', 'Pontefract', 
         'Walsall', 'Wednesbury']
np.random.seed(1)
df = pd.DataFrame({
    'City': np.random.choice(index, 500),
    'Temp': np.random.uniform(15, 25, 500)
})

# populate a list with all
# values of unique Cities
values = []
for city in df.City.unique():
    _df = df[df.City==city]
    values.append(_df.Temp.values)

# compute the ANOVA
# with starred *list
# as arguments
sps.f_oneway(*values)

在这种情况下，这将

F_onewayResult(statistic=0.4513685152123563, pvalue=0.9788508507035195)

PS：不要将
all
用作变量，因为它是一个内置python函数，请参阅

非常感谢，先生。谢谢你的帮助。如果你认为这解决了你的问题，请接受答案。谢谢