如何在python sqlalchemy中为select（）创建公共模块？

我有3个来自SQLAlchemy的模型类用于我的表Table1 Table2 Table3

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我希望包装器连接能够处理所有3个具有不同列的不同表。基本上，使其尽可能通用化，以处理与通过SQLAlchemy ORM或核心库从表1中选择column相关的任何条件，其中column=value子句

我面临的问题就在这方面。 'q=query.filter\u bycolumn=value'

其中，我尝试从函数属性t1.name1传递列信息

ct.wrapper\u connectiont1，t1.name1，表1\u值\u信息

我面临的错误：

回溯最近一次呼叫上次： 文件C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\37\lib\site packages\sqlalchemy\orm\base.py，第406行，在实体描述符中 返回getattrentity，键

AttributeError:类型对象“Table1”没有属性“column”

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问题中的代码需要三个更改：

在wrapper\u连接方法中，使用Query.filter而不是Query.filter\u by，因为它将直接接受列对象 在声明模型类之前，不要调用Base.metadata.create_all t1=Table1创建Table1类的一个新实例—一行。您希望查询表，因此直接使用模型类。

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问题中的代码需要三个更改：

在wrapper\u连接方法中，使用Query.filter而不是Query.filter\u by，因为它将直接接受列对象 在声明模型类之前，不要调用Base.metadata.create_all t1=Table1创建Table1类的一个新实例—一行。您希望查询表，因此直接使用模型类。

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非常感谢你，它成功了。在相同的上下文中讨论，这是否也适用于更新和删除包装器模块？目前，我必须为多个列提供多个函数，其中self.tablename.c.name是一个python对象，它总是在变化。”def delete_columnself，session，column_value:stmt=self.tablename.delete.whereself.tablename.c.name==column_value session.executestmt session.commit“通过反射数据库对象定义的表：'self.tablename=Tabletable，metadata，autoload=True，autoload_with=engine”非常感谢您的帮助。在相同的上下文中讨论，这是否也适用于更新和删除包装器模块？目前，我必须为多个列提供多个函数，其中self.tablename.c.name是一个python对象，它总是在变化。”def delete_columnself，session，column_value:stmt=self.tablename.delete.whereself.tablename.c.name==column_value session.executestmt session.commit“通过反射数据库对象定义的表：'self.tablename=Tabletable，metadata，autoload=True，autoload_with=engine”

from sqlalchemy import create_engine , text , select, MetaData, Table  ,func , Column , String , Integer
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
import sqlalchemy
from settings import DATABASE_URI
engine=create_engine(DATABASE_URI)
Base = declarative_base()
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
metadata = MetaData(bind=None)
session = Session()

class Table1(Base):
    __tablename__ = 'table1'
    id = Column(u'id', Integer(), primary_key=True)
    name1 = Column(u'name1', String(50))

class Table2(Base):
    __tablename__ = 'table2'
    id = Column(u'id', Integer(), primary_key=True)
    name2 = Column(u'name2', String(50))

class Table3(Base):
    __tablename__ = 'table3'
    id = Column(u'id', Integer(), primary_key=True)
    name3 = Column(u'name3', String(50))


class connectionTest():
    def wrapper_connection(self,table,column,value):
        #SELECT column FROM table1 WHERE column = value
        query = session.query(table)
        q = query.filter_by(column = value)
        session.execute(q)


def main():
    ct = connectionTest()
    t1 = Table1()
    t2 = Table2()
    t3 = Table3()
    ct.wrapper_connection(t1,t1.name1, "Table1_Value_Information")
    ct.wrapper_connection(t2,t2.name2, "Table2_Value_Information")
    ct.wrapper_connection(t3,t3.name3, "Table3_Value_Information")

if __name__ == '__main__':
    main()

class connectionTest:
    def wrapper_connection(self, table, column, value):
        # SELECT column FROM table1 WHERE column = value
        query = session.query(table)
        # We have the column object, so use filter
        # instead of filter_by
        q = query.filter(column == value)
        session.execute(q)


# Create the tables after the model classes have been declared.
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()


def main():
    ct = connectionTest()
    # Use the model classes directly.
    ct.wrapper_connection(Table1, Table1.name1, "Table1_Value_Information")
    ct.wrapper_connection(Table2, Table2.name2, "Table2_Value_Information")
    ct.wrapper_connection(Table3, Table3.name3, "Table3_Value_Information")