Python 数据帧Concat语法

我已经回顾了几个示例代码示例。示例代码使用了另一种语法，这个问题是询问这两种语法是否有不同的效果，或者它们是否只是做相同事情的两种方法

官方的concat语法如下所示：

s1 = pd.Series(['a', 'b'])
s2 = pd.Series(['c', 'd'])
pd.concat([s1, s2])

我看到的另一种语法是：

df = pd.concat((
    df,
    pd.get_dummies(df['industry'])), axis=1)

简言之：我看到用括号替换括号，我的问题是这种差异是否无害。我看不出我自己的用法有什么不同。

根据文档：

（）

objs:Series或DataFrame对象的映射 如果传递，则排序的键将用作键参数，除非 它被传递，在这种情况下，将选择值（见下文）。 任何“无”对象都将以静默方式删除，除非它们都处于“无”状态 在这种情况下，将引发ValueError

用python （）

序列类型-列表、元组、范围有三种基本序列 类型：列表、元组和范围对象。附加序列类型 描述了为处理二进制数据和文本字符串而定制的 在专门的部分

---

因此，列表中的两个括号都可以用作元组，也可以用作元组。

是的，这是无害的。ty@SayandipDutta我很乐意接受你的答案，如果你将其作为答案发布。谢谢！加油！加油！快乐编码。