Python &引用;“快速”;使用NLTK词性标记作为副词与形容词

Python &引用;“快速”;使用NLTK词性标记作为副词与形容词,python,nltk,pos-tagger,Python,Nltk,Pos Tagger,在下面的例子中,为什么nltk.pos_标记返回Fast一次作为副词,另一次作为形容词 nltk.pos_tag(nltk.word_tokenize('fast fox')) #returns [('fast', 'RB'), ('fox', 'NN')] 及 在这两种情况下,它都位于名词之前。我注意到它与Fast的关系要比名词本身的关系大得多 下面是另一个将返回预期结果的示例: nltk.pos_tag(nltk.word_tokenize('smart fox')) #returns [

在下面的例子中,为什么nltk.pos_标记返回Fast一次作为副词,另一次作为形容词

nltk.pos_tag(nltk.word_tokenize('fast fox'))
#returns
[('fast', 'RB'), ('fox', 'NN')]

在这两种情况下,它都位于名词之前。我注意到它与Fast的关系要比名词本身的关系大得多

下面是另一个将返回预期结果的示例:

nltk.pos_tag(nltk.word_tokenize('smart fox'))
#returns
[('smart', 'JJ'), ('fox', 'NN')]

我跑得很快,后面跟着很多名字,在大多数情况下,它会以RB(副词)的形式返回

nltk.pos_tag(nltk.word_tokenize('smart fox'))
#returns
[('smart', 'JJ'), ('fox', 'NN')]
nltk.pos_tag(nltk.word_tokenize('smart money'))
#returns
[('smart ', 'JJ'), ('money', 'NN')]