Python 将pandas datetime64 pandas dataframe列设置为不带时间组件的datetimeindex

从HDF5文件导入数据后，我的股票数据索引消失

我的数据框“Date”中的一列是Datetime64。如何将此日期列转换为

datetimeindex

列，但末尾没有时间部分

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因此，像这样切片数据帧

data.ix[“2016-01-01”：“2016-02-06”]

是可行的。

IIUC，从样本数据帧开始，如下所示：

               Date  x
0  2016-01-01 20:01  1
1  2016-01-02 20:02  2

你可以做：

df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(df['Date']).date)

它仅返回包含日期部分的

DatetimeIndex

：

                        Date  x
2016-01-01  2016-01-01 20:01  1
2016-01-02  2016-01-02 20:02  2

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使用

set_index

将列转换为索引。您无需调整时间部分即可使it正常工作

df = pd.DataFrame({
    'ts': pd.date_range('2015-12-20', periods=10, freq='12h'),
    'stuff': np.random.randn(10)
    })
print(df)

      stuff                  ts
0  0.942231 2015-12-20 00:00:00
1  1.229604 2015-12-20 12:00:00
2 -0.162319 2015-12-21 00:00:00
3 -0.142590 2015-12-21 12:00:00
4  1.057184 2015-12-22 00:00:00
5 -0.370927 2015-12-22 12:00:00
6 -0.358605 2015-12-23 00:00:00
7 -0.561857 2015-12-23 12:00:00
8 -0.020714 2015-12-24 00:00:00
9  0.552764 2015-12-24 12:00:00

print(df.set_index('ts').ix['2015-12-21':'2015-12-23'])

                        stuff
ts                           
2015-12-21 00:00:00 -0.162319
2015-12-21 12:00:00 -0.142590
2015-12-22 00:00:00  1.057184
2015-12-22 12:00:00 -0.370927
2015-12-23 00:00:00 -0.358605
2015-12-23 12:00:00 -0.561857

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桑斯·法比奥，这似乎奏效了。考虑到许多研究领域可能有许多数据读数与同一日期相同，是否可以将另一个字段设置为索引和日期，并同时访问它们？比如说温度-站点，然后是日期作为索引。或者股票：股票名称，然后是日期？很高兴这有帮助。但请考虑再问另一个问题。最后，如果我的回答对你的目的有效，请考虑接受它来帮助其他用户解决同样的问题。