Python 如何按用户聚合具有会话范围复杂性的数据帧？

这是我的数据帧：

current_df=
[userid, sessionid, date, session_number, purchase_activity]
[1, 20, 01-01-2019, 10, 1]
[1, 21, 01-03-2019, 11, 1]
[2, 22, 01-01-2019, 1,  1]
[3, 23, 01-09-2019, 3,  0]

注：
请参见SIONID=唯一id
purchase_活动是二进制的，1表示用户进行了购买，0表示没有购买

  desired_df=
    [userid, first_date, last_date, total_sessions, total_purchase_activity]
    [1, 01-01-2019, 01-03-2019,11, 2]
    [2, 01-01-2019, 01-01-2019, 1, 1]
    [3, 01-09-2019, 01-09-2019, 3, 0]

在同时创建新列时，如何以这种方式进行聚合，以使唯一用户只有一行？任何帮助都将不胜感激。

Try:

df.groupby（'userid'）.agg（{'date'：'max'，'session_number'：'max'，'purchase_activity'：'sum}）

Try:

df.groupby（'userid'）.agg（{'date max'，'session_number'：'max'，'max'，'purchase_activity'：'sum}）