Python 查找生成NaN的计算

我有一段相当大（几千行）的Python/Numpy/Scipy代码，它使用某些输入抛出了nan。我寻找并发现了一些常见的嫌疑犯（

log（0）

等等），但显然没有一个是本案的罪魁祸首

是否有一种相对轻松的方法（即，除了在每个潜在的罪犯周围放置异常处理代码外）来找出这些NAN的来源？

我将首先介绍

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在这里，无效操作被定义为“结果不是可表达的数字，通常表示生成了NaN”。默认情况下，这似乎设置为“忽略”。

您可以使用

numpy.seterr

全局设置所有numpy例程的浮点错误处理行为。这应该可以让您精确地指出它们出现在代码中的什么地方（或者至少是numpy第一次看到它们的地方）。

您可以使用monkey patch

numpy.nan

来引发异常……如果nan是在纯Python代码中生成的呢？如果

numpy.seterr

起作用，我很困惑，

numpy

如何拦截内置Python对NaN的作用？如果

numpy.seterr

不起作用，那么推荐的解决方案是什么？