Python 熊猫只选择每组的前3个YYYYMM

下午好

我有一个像下面这样的数据框

+---+---+--------+
|   |USR| MMMMYY |
+---+---+--------+
| 1 | A | 200002 |
+---+---+--------+
| 2 | A | 200003 |
+---+---+--------+
| 3 | A | 200004 |
+---+---+--------+
| 4 | A | 200005 |
+---+---+--------+
| 5 | B | 200001 |
+---+---+--------+
| 6 | B | 200003 |
+---+---+--------+
| 7 | B | 200008 |
+---+---+--------+
| 8 | B | 200009 |
+---+---+--------+

我只需要获得每个USR的前三个*连续MMMMYY

+---+---+--------+
|   |USR| MMMMYY |
+---+---+--------+
| 1 | A | 200002 |
+---+---+--------+
| 2 | A | 200003 |
+---+---+--------+
| 3 | A | 200004 |
+---+---+--------+
| 5 | B | 200001 |
+---+---+--------+
| 6 | B | 200003 |
+---+---+--------+

我可以使用head（3）获取前3条记录

但当然，它不会带回我需要的东西，也不会使用

df['mm_dif']=df.groupby(['USR'])['MMMMYY'].diff()

df['mm_dif2']=df.groupby(['USR'])['MMMMYY'].diff(-1)

df['check']=np.where((df.mm_dif==1) | (df.mm_dif2==-1),True,False)

当['check']为真时，它将获得连续值，但在某些情况下，我可能只需要获得200001和200003，并且它们之间不是连续的。任何指导都将不胜感激

---

谢谢

您的

MMMMYY

是datetime，然后将其转到

datetime

首先键入：

df['MMMMYY'] = pd.to_datetime(df.MMMMYY, format='%Y%m')

s = df.groupby('USR')['MMMMYY'].transform('min') + pd.offsets.MonthOffset(3)

df[df.MMMMYY<s]

---

我不明白为什么没有选择

B20008

。另外，

MMMMYY

看起来不是有效的日期格式。未选择，因为对于B，它将是从200001年开始的前三个月。MMMMYY Im转换为每月第一个日期的datetime，否则，当USR的第一个值为200011或200012*时，我会遇到问题，为清楚起见，在问题中连续添加。我的宝贝，这是一个约会时间case@gizq当你打印（df.MMMMYY.dtype）时，你会得到什么？我得到一个int64，但我必须转换为datetime，或者对于像usr F MMMYY 200011这样的系列开始，我会遇到200101的问题谢谢你monthOffset，比较工作得很好谢谢你！

df['MMMMYY'] = pd.to_datetime(df.MMMMYY, format='%Y%m')

s = df.groupby('USR')['MMMMYY'].transform('min') + pd.offsets.MonthOffset(3)

df[df.MMMMYY<s]

  USR     MMMMYY
1   A 2000-02-01
2   A 2000-03-01
3   A 2000-04-01
5   B 2000-01-01
6   B 2000-03-01