Python 从matplotlib到tkinter获取值

我正在从tkinter gui打开matplotlib窗口。将限制返回到tkinter以处理具有预定义限制的下一个窗口打开事件是有用的。为此，我在matplotlib窗口的菜单中定义了一个新按钮，该按钮可以将限制写入console，但不能写入TK窗口

我尝试了以下操作，但由于未知原因导致崩溃：

from Tkinter import *
import matplotlib.pyplot as plt

master = Tk()

e = Entry(master)
e.pack()

e.focus_set()

def callback():
    def a():
        print(ax.get_xlim())
        e.delete(0, END)
        e.insert(0, ax.get_xlim()[0])

    fig,ax = plt.subplots(1, 1)
    plt.plot([1, 2, 3])
    fig.canvas.manager.toolbar.addAction("Write limit\nback to gui",a)
    plt.show()

b = Button(master, text="Open matplotlib", width=15, command=callback)
b.pack()

mainloop()

我尝试过的一个可行的替代方法是使用回调，但如果能够即时显示信息，那就太好了

from Tkinter import *
import matplotlib.pyplot as plt

master = Tk()
global A
A=[]
e = Entry(master)
e.pack()

e.focus_set()

def func(Hubbel):
    if len(A):
        e.delete(0, END)
        e.insert(0, A[0])

master.bind("<FocusIn>", func)

def callback():
    def a():
        print(ax.get_xlim())
        print(A)
        if len(A)==0:
            A.append(ax.get_xlim())
        else:
            A[0]=ax.get_xlim()

    fig,ax = plt.subplots(1, 1)
    plt.plot([1, 2, 3])
    fig.canvas.manager.toolbar.addAction("Write limit\nback to gui",a)
    plt.show()

b = Button(master, text="Open matplotlib", width=15, command=callback)
b.pack()

mainloop()

从Tkinter导入*
将matplotlib.pyplot作为plt导入
master=Tk（）
全球A
A=[]
e=入口（主）
e、 包（）
e、 焦点集（）
def func（哈贝尔）：
如属第（A）款：
e、 删除（0，结束）
e、 插入（0，A[0]）
master.bind（“，func）
def callback（）：
定义a（）：
打印（ax.get_xlim（））
印刷品（A）
如果len（A）==0：
A.append（ax.get_xlim（））
其他：
A[0]=ax.get_xlim（）
图，ax=plt子批次（1，1）
plt.绘图（[1,2,3]）
图.canvas.manager.toolbar.addAction（“写入限制\n返回到gui”，a）
plt.show（）
b=按钮（主控，text=“打开matplotlib”，宽度=15，命令=回调）
b、 包（）
mainloop（）

plt.show（）

阻止tkinter应用程序事件循环的执行。关闭由

plt.show（）

创建的绘图窗口后，将正确插入值，因为此时正在处理tk事件

避免这种情况的一种方法是调用

fig.show（）

。这只会起作用，因为您已经运行了tk事件循环。

plt.show（）

会阻止tkinter应用程序的事件循环的执行。关闭由

plt.show（）

创建的绘图窗口后，将正确插入值，因为此时正在处理tk事件

避免这种情况的一种方法是调用

fig.show（）

。这只会起作用，因为您已经运行了tk事件循环。

如果我改用fig.show（），则我的机器上的行为完全相同如果改用fig.show（），则我的机器上的行为完全相同