Python 日期时间转换

我正在从其中一个文件中提取数据，该文件的日期存储为

3月20日

使用熊猫，我想转换为

20/03/2020

我尝试使用

strftime

，

到_datetime

使用错误，但仍然无法转换

此外，当我按日期分组时，它以数字形式存储

date

列，如下所示：

1月1日、2月1日、3月1日，然后是1月2日、2月2日、3月2日

我如何解决这个问题

import pandas as pd

def to_datetime_(dt):
    return pd.to_datetime(dt + " 2020")

要获取熊猫2020年的时间戳，请始终

import pandas as pd
import datetime

df = pd.DataFrame({
    'dates': ['1 January', '2 January', '10 March', '1 April']
})

df['dates'] = df['dates'].map(lambda x: datetime.datetime.strptime(x, "%d %B").replace(year=2020))

 # Output

    dates
0   2020-01-01
1   2020-01-02
2   2020-03-10
3   2020-04-01

---

如果

year

始终为

2020

，则使用以下代码：

df = pd.DataFrame({'date':['20 March','22 March']})
df['date_new'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%d %B')

如果显示年份为

1900

，则：

df['date_new'] = df['date_new'].mask(df['date_new'].dt.year == 1900, df['date_new'] + pd.offsets.DateOffset(year = 2020))
print(df)
       date   date_new
0  20 March 2020-03-20
1  22 March 2020-03-22

---

此外，您还可以根据需要转换日期格式。

因此年份应始终为2020年？是的，日期应为2020年。

datetime

代表什么？因为当我尝试这一点时，它说日期时间没有定义。例如，我想将该列中的所有值转换为

20-03-2020

。你能详细说明一下吗？你可以使用

df['date']=df['date'].map（lambda x:to_datetime_uux））

用上面的代码，你可以从那里转换成你想要的任何东西，例如datetime.date

df['date']=df['date'].map（lambda x:to_datetime_uu（x）.date（））

for

20-03-2020

use

df['date']=df['date'].map（lambda x:to_datetime_u（x）.strftime（%d-%m-%Y））

值错误：日期超出了月份的范围当我在第一个代码块中使用代码时，我发现了这个错误。您可以在数据框中添加几行吗？