关于python描述符的几点澄清_Python

关于python描述符的几点澄清

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关于python描述符的几点澄清,python,Python,有人能举个例子帮我理解吗如果实例的字典中有与数据描述符同名的条目，则数据描述符优先。如果实例的字典有一个与非数据描述符同名的条目，则字典条目优先该实现通过一个优先级链工作，该优先级链将数据描述符的优先级指定给实例变量，实例变量的优先级指定给非数据描述符，并将最低优先级指定给uGetAttr（如果提供）具体来说，我不明白的是：一个实例的字典怎么可能有一个与描述符同名的条目。你能给我举个例子吗另外，你能给我一个例子，其中数据描述符优先于实例变量，实例变量优先于非数据描述符，等等同样，在下

有人能举个例子帮我理解吗

如果实例的字典中有与数据描述符同名的条目，则数据描述符优先。如果实例的字典有一个与非数据描述符同名的条目，则字典条目优先

该实现通过一个优先级链工作，该优先级链将数据描述符的优先级指定给实例变量，实例变量的优先级指定给非数据描述符，并将最低优先级指定给uGetAttr（如果提供）

具体来说，我不明白的是：

一个实例的字典怎么可能有一个与描述符同名的条目。你能给我举个例子吗

另外，你能给我一个例子，其中数据描述符优先于实例变量，实例变量优先于非数据描述符，等等

同样，在下面的代码中，我惊讶地看到testclass中的self.x调用了_uu_;集__;：我相信这种行为是因为上面链接中有这样的解释：

对于对象，机器位于object.\uuuuuuuGetAttribute\uuuuuux（）中，它将b.x转换为类型（b）。\uuuuu口述获取（b，类型（b））。对吧

    #! /usr/bin/env python
    class descclass(object):

            def __init__(self, value):
                    print "in desc init"
                    self.value = value
                    print "out of desc init"                

            def __get__(self, inst, insttype):
                    print "in desc get"
                    return self.value

            def __set__(self,inst, val):
                    print "in desc set"
                    self.value = val

    class testclass(object):

            x = descclass(100)
            print "desc created"

            def __init__(self, val):
                    print "in testclass init"
                    self.x = val  # this invokes __set__ on descriptor in x
                    print "out of testclass init"

    if __name__ == '__main__':

            t = testclass(45)
            print t.x
            print vars(t)
            print vars(testclass)

这里有一个例子

# Not a data descriptor because it doesn't define __set__
class NonDataDescriptor(object):
    def __get__(self, obj, objtype):
        return 3

class Namespace(object):

    # Data descriptor - defines both __get__ and __set__
    @property
    def foo(self):
        return 3

    bar = NonDataDescriptor()

x = Namespace()
x.__dict__['foo'] = 4  # We bypass the foo descriptor's __set__ here,
x.bar = 4              # but there's no bar setter, so this one goes to the dict

# x now has foo and bar descriptors and __dict__ entries

print x.foo  # prints 3 - data descriptor wins over instance __dict__ entry
print x.bar  # prints 4 - instance __dict__ entry wins over non-data descriptor

这里有一个例子

# Not a data descriptor because it doesn't define __set__
class NonDataDescriptor(object):
    def __get__(self, obj, objtype):
        return 3

class Namespace(object):

    # Data descriptor - defines both __get__ and __set__
    @property
    def foo(self):
        return 3

    bar = NonDataDescriptor()

x = Namespace()
x.__dict__['foo'] = 4  # We bypass the foo descriptor's __set__ here,
x.bar = 4              # but there's no bar setter, so this one goes to the dict

# x now has foo and bar descriptors and __dict__ entries

print x.foo  # prints 3 - data descriptor wins over instance __dict__ entry
print x.bar  # prints 4 - instance __dict__ entry wins over non-data descriptor

描述符总是类的一部分；实例有自己的属性，通常它们优先于类上的任何属性

数据描述符只是具有

\uuuu get\uuuu

和

\uuu set\uuu

方法的描述符。Python就是这样做的：

查看是否有数据描述符；具有两个钩子的描述符

在实例上查找属性

在类上查找常规（非数据）描述符

返回到类上的常规属性

第3点。四,。其实是一回事；描述符是具有特定方法的类属性；因此，当属性上没有描述符挂钩时，第4点实际上就是第3点。