Python-JSON到嵌套和扁平化字典

我是Python新手，目前正在尝试阅读以下JSON：

"level1_key1":"1",
"level1_key2":{
    "level2_key1":"2",
    "level2_key2":{
        "level3_key1":"Max depth"
    }
}

然后将其放入字典（现在已经完成），最后显示为嵌套和扁平（我使用的是Python 3.6）。我想用递归来实现它，并避免使用第三方库。我尝试了StackOverflow的所有建议，但无法使结果看起来像任务中的结果，即：

Nested dict: {u'level1_key2': {u'level2_key2': {u'level3_key1': u'Max depth'}, u'level2_key1': u'2'}, u'level1_key1': u'1'}
Flatten dict: {u'level2_key1': u'2', u'level3_key1': u'Max depth', u'level1_key1': u'1'}

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我非常感谢任何帮助。提前谢谢

请尝试下面的代码。它应该能解决你的疑问

example_dict = {"level1_key1":"1",
                    "level1_key2":{
                        "level2_key1":"2",
                        "level2_key2":{
                            "level3_key1":"Max depth"
                        }
                     }
                 }   

flatten_dict = {}
def process_dict(dict_val):
    for key, val in dict_val.items():
        if isinstance(val, dict) and val:
            process_dict(val)
        else:
            flatten_dict.update({key:val})
    return flatten_dict

print process_dict(example_dict)

答案是：

{'level2_key1'：'2'，'level3_key1'：'Max depth'，'level1_key1'：'1'}

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您可以在递归中使用

dict.items

：

d =  {u'level1_key2': {u'level2_key2': {u'level3_key1': u'Max depth'}, u'level2_key1': u'2'}, u'level1_key1': u'1'}
def flatten(d):
   _r = [[(a, b)] if not isinstance(b, dict) else flatten(b) for a, b in d.items()]
   return [i for b in _r for i in b]

new_d = dict(flatten(d))

输出：

{'level3_key1': 'Max depth', 'level2_key1': '2', 'level1_key1': '1'}

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你好，谢谢你的回答。不幸的是，当我尝试执行时，我得到了以下错误：回溯（最后一次调用）：文件“File.py”，第73行，打印中（process_dict（example_dict））文件“File.py”，第64行，process_dict for key，val in dict_val.iteritems（）：AttributeError:'dict'对象没有属性'iteritems'，这可能是Python版本的某些东西吗？我刚刚看到iteritems（）现在是Python 3上的items（）。对其进行了编辑，但未获得所需的结果。谢谢你的回答，我会继续努力的。你得到了什么结果？你好。这是代码和结果的要点-删除打印键、值和try的print语句。我也更新了上面的内容。谢谢你的回答。不幸的是，通过这段代码，我得到了以下信息：{'level1_-key1'：'1'，'level2_-key1'：'2'，'level3_-key1'：'恭喜你达到了最高的权限'}可能是我这方面的问题，我做错了。。。