Python 为一行数据帧设置不同的颜色

在下面，我们可以选择任何一对

（姓名和年龄）

，并制作它们的直方图：

作为pd进口熊猫 将matplotlib.pyplot作为plt导入

df = pd.DataFrame({
    'name':['john','mary','peter','jeff','bill','lisa','jose'],
    'age':[23,78,22,19,45,33,20],
    'gender':['M','F','M','M','M','F','M'],
    'state':['california','dc','california','dc','california','texas','texas'],
    'num_children':[2,0,0,3,2,1,4],
    'num_pets':[5,1,0,5,2,2,3]
})
df.plot(kind='bar',x='name',y='age')
plt.show()

我想做的是把Lisa的条做成红色，其余的都不变

如何将颜色设置为某一行？

查看：

图（x=None，y=None，kind='line'，ax=None，subplot=False， sharex=None，sharey=False，layout=None，figsize=None，use_index=True， title=None，grid=None，legend=True，style=None，logx=False， 逻辑=False，日志=False，xticks=None，yticks=None，xlim=None， ylim=None，rot=None，fontsize=None，colormap=None，table=False， yerr=None，xerr=None，secondary\u y=False，sort\u columns=False， **kwds）

我们可以看到函数需要**kwds（报价的最后一行）

进一步看：

[……]

**kwds

：关键字 传递到matplotlib打印方法的选项

您调用的绘图方法是

plt.bar（）

，其内容为：

因此，您可以将所需颜色的列表或数组传递给该方法，如下所示：

color = 7*['blue']
color[-2] = 'red'

df.plot(kind='bar',x='name',y='age', color=color)
plt.show()

color = 7*['blue']
color[-2] = 'red'

df.plot(kind='bar',x='name',y='age', color=color)
plt.show()