Python 基于表中另一列的抵销日期

它不应该像15应该是15，8应该是8那样改变一个月的天数。如果是31到30岁，反之亦然。最重要的是，我不想使用.apply（）。谢谢

这应该可以解决这个问题。 请检查您的columnx中是否有datetime格式，然后在下面运行

编辑

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如果您有相对较少的唯一偏移量，您可以这样做：只使用

months=

而不是years。在这种情况下可行吗？伟大的人，令人印象深刻！这是一个惊人的解决方案。这不是什么复杂的方法，但它非常符合逻辑。谢谢，它对我有用。@Alolz嗨，我有一个问题没有解决，你介意也调查一下吗？我真的很感激你抽出时间来帮助我。但是，时间差计算天数和分钟，假设日期为2016-11-15，您将pd添加到时间差（2，“M”）中，它将为您提供2016-11-14 20:00:00，在这种情况下，它会将日期15更改为14，这是限制。同样，如果您使用4（包括2月份），它将更改日期2017-03-16 17:56:24，因为2月份的天数减少了2天。您有其他解决方案吗？请重新检查是否可行？

columnx      columny    results
2019-02-15      2        2019-04-15
2019-05-08      1        2019-06-08

df["results"]=df["columnx"]+ df['columny'].astype('timedelta64[M]'))