Python C+中的Mat+；阉割 我有三个C++矩阵，分别叫做OpCencv，代码为 MyMatLase/COD>， MyMatRX2和 CuasVase/Cuff>。我对C++很陌生，所以我不清楚：A:（）的范围是什么。我理解第二个Range语句，我想知道Range:：all（）是否等同于Range（0，myMatrix.rows）

我想应该是这样的：

canvas = np.copy(myMatrix[:][:myMatrix2.cols])

---

如果我理解正确，numpy等价物可以写成：

canvas = np.copy(myMatrix[:, :myMatrix2.shape[1]])

假设

myMatrix

和

myMatrix2

都存在。如果python中事先也存在

canvas

，则可以就地更新它（而不是创建新副本），如下所示：

：

相当于

范围：：all（）

，而

：myMatrix2.shape[1]

相当于

范围（0，myMatrix2.cols）

---

<>你应该首先学习如何使用NUMPY（它有A）而不是试图让某事物盲目工作。< /P> C++中你有两个矩阵，但我只看到Python语法？你到底想干什么？在哪种语言中，Python还是C++？你的意思是把等价的C++语法翻译成python？@ imaNoLunGo。我正在尝试把C++语法转换成Python。抱歉，我有两个矩阵。OP我只是编辑问题，我会回答它。C++里没有内置的矩阵。你用什么图书馆？@安德鲁比利显然…我把第一行转换成Python.thanks，我会阅读文档。他急于完成这件事。非常感谢。

canvas = np.copy(myMatrix[:, :myMatrix2.shape[1]])

canvas[:] = myMatrix[:, :myMatrix2.shape[1]]