Python 从Dataframe的逻辑创建函数

我有过这样的经历

      Name     PAN
 0    x     BBDFW7894Q 
 1    s         
 2    A     QWE7892E

我想在确认PAN号码后再这样做

     Name     PAN           PAN_Status
 0    x     BBDFW7894Q      Valid PAN number
 1    s                     PAN is not present
 2    A     QWE7892E        Invalid PAN number

我试图用下面的逻辑

df["PAN_Status"] = ["Valid PAN number" if re.match(r'^[A-Z]{5}[0-9]{4}[A-Z]$',ele)\
                    else ("PAN is not present"if ele==' ' else "Not Valid PAN") for ele in 

但是我想为这个

使用一个函数，第二个条件是测试缺失值或emty字符串：

m1 = df["PAN"].str.match(r'^[A-Z]{5}[0-9]{4}[A-Z]$', na=False)
m2 = df["PAN"].str.strip().eq('') | df['PAN'].isna()

df["PAN_Status"] = np.select([m1, m2], 
                             ['Valid PAN number','PAN is not present'], 
                             'Not Valid PAN')

具有功能的解决方案：

def test(ele):
    if (ele.strip() =='') or pd.isna(ele):
        return "PAN is not present"
    elif re.match(r'^[A-Z]{5}[0-9]{4}[A-Z]$',ele):
        return "Valid PAN number"
    else:
        return "Not Valid PAN"

df["PAN_Status"] = df["PAN"].apply(test)
print (df)
  Name         PAN          PAN_Status
0    x  BBDFW7894Q    Valid PAN number
1    s         NaN  PAN is not present
2    A    QWE7892E       Not Valid PAN

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先生，你总是对的，但是，我想要一个像'def（）：code return'@user14784453-Done这样的函数。如果我的回答有帮助，别忘了。谢谢。@user14784453-若要将答案标记为已接受，请单击答案旁边的复选标记，将其从空心切换为绿色（）。非常感谢。