Python 子批次奇数的Matplotlib/Pyplot共享轴

我使用下面的代码生成奇数个图，我希望这些图“对接”在一起并共享轴

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(4,2,1)
ax1.set_yscale('log')
ax1.set_xscale('log')
plt.subplot(4,2,2, sharex=ax1, sharey=ax1)
plt.subplot(4,2,3, sharex=ax1, sharey=ax1)
plt.subplot(4,2,4, sharex=ax1, sharey=ax1)
plt.subplot(4,2,5, sharex=ax1, sharey=ax1)
plt.subplot(4,2,6, sharex=ax1, sharey=ax1)
plt.subplot(4,2,7, sharex=ax1, sharey=ax1)

plt.suptitle('The main title')
plt.xlabel('Some Value')
plt.ylabel("Value")


for ax in plt.gcf().axes:                           #To suppress Tick labels in subsequent subplots and keep only the left and bottom ones.
    print ax
    try:
        ax.label_outer()
    except:       
        pass

plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

plt.show()

经过多次搜索，我发现使用pyplot.gcf（）.axes只能获得外部标签，这样标签就不会重复

这正是我想要的，当图像数量为偶数时效果很好

但是，当我有奇数个子批次（例如，定义了4x2，但只有7个子批次）时，如示例所示，我希望x轴TIC也出现在右下绘图的x轴上，而不仅仅出现在左侧子批次上

---

不幸的是，我是新的，我不允许发布图片。希望我的描述是清楚的。如果您可以想象一幅与此图类似的图像，您可以根据x和y记号标签在图中的位置手动打开和关闭它们。这有一些详细信息

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

# Add subplots
nRows = 4
nCols = 2
nPlots = 7
ax1 = fig.add_subplot(nRows,nCols,1)
ax1.set_yscale('log')
ax1.set_xscale('log')

for n in range(1, nPlots+1):
    plt.subplot(nRows,nCols,n, sharex=ax1, sharey=ax1)

# Turn off tick lables where needed. 
index = 0
for r in range(1, nRows +1):
     for c in range(1, nCols + 1):
         index += 1
         # Turn off y tick labels for all but the first column.
         if ((c != 1) and (index <= nPlots)):  
             ax = plt.subplot(nRows, nCols, index, sharex=ax1, sharey=ax1)
             plt.setp(ax.get_yticklabels(), visible=False)
          # Turn off x tick lables for all but the bottom plot in each 
          # column. 
         if ((nPlots - index) >= nCols):
             ax = plt.subplot(nRows, nCols, index, sharex=ax1, sharey=ax1) 
             plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=False)

plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

plt.show()

导入matplotlib.pyplot作为plt
图=plt.图（）
#添加子批次
nRows=4
nCols=2
nPlots=7
ax1=图add_子批次（nRows、nCols、1）
ax1.set_yscale（'log'）
ax1.setxscale（'log'）
对于范围内的n（1，nPlots+1）：
plt.子批次（nRows、NCOL、n、sharex=ax1、sharey=ax1）
#在需要的地方关闭勾号标签。
索引=0
对于范围内的r（1，nRows+1）：
对于范围（1，nCols+1）内的c：
指数+=1
#为除第一列以外的所有列禁用y记号标签。
如果（（c！=1）和（index=nCols）：
ax=plt.子批次（nRows、NCOL、索引、sharex=ax1、sharey=ax1）
plt.setp（ax.getxticklabels（），visible=False）
plt.子批次调整（wspace=0，hspace=0）
plt.show（）

---

非常好的解决方案。正是我想要的。谢谢！