Python 将df1中的每一行与df2中的每一行进行比较，并从最接近的匹配列返回字符串值

我有两个数据帧

df1包括4名男性和4名女性及其体重和身高（英寸）

#df1
约翰，236，76
杰克，204，74
吉姆，156，71
杰瑞德，182，72
苏西，119，60
萨利，149岁，66岁
沙龙，169，65岁
萨米，182，75

df2包括4名男性和4名女性及其体重和身高（英寸）

#df2
亚伦，285，77
安倍，236，75
亚历克斯，178，72
亚当，195，71岁
玛丽，14866岁
梅莉，155，66
玛丽莲，199，65岁
麦迪逊，160，73

我想做的是将来自df1的男性与来自df2的男性进行比较，看看他们在身高和体重方面最像谁。只需从体重中减去体重，从身高中减去身高，然后返回df2中每个人的绝对值。更具体地说，返回最相似的人的名字

因此，在本例中，约翰最接近的对手是新专栏中的安倍·苏

df1['doppelganger']=“Abe”

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我是一个初学者爱好者，所以即使给我指出正确的方向也会有帮助。我已经在堆栈溢出中查找了大约五个小时，试图找出如何进行类似的操作。

首先需要区分

男性

和

女性

，这里使用了新列，重复4次

m

和

f

。然后与所有组合的“新列外部联接”一起使用，并为差异创建新列，最后一列是它们的

sum

。然后按3列按排序，因此按

A

和

g

对每组的第一行进行筛选：

输入数据帧：

print (df1)    
        A    B   C
0    John  236  76
1    Jack  204  74
2     Jim  156  71
3   Jared  182  72
4    Suzy  119  60
5   Sally  149  66
6  Sharon  169  65
7   Sammy  182  75

print (df2)
         A    B   C
0    Aaron  285  77
1      Abe  236  75
2     Alex  178  72
3     Adam  195  71
4     Mary  148  66
5   Maylee  155  66
6  Marilyn  199  65
7  Madison  160  73

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我还没有机会用我的数据帧测试它，但看起来这就是我需要知道的！谢谢我也非常感谢Doom编辑我的问题，这样它更容易阅读。我在过去的一个小时里对它进行了测试，并查看了结果，试图找出任何错误，但无法找到。这对我来说是非常有帮助的，因为我昨天对它非常失望。再次感谢。我唯一能让事情变得更清楚的改变是将性别列单独指定，这样我（作为初学者）就可以更容易地看到您使用外部合并的具体操作。谢谢

print (df1)    
        A    B   C
0    John  236  76
1    Jack  204  74
2     Jim  156  71
3   Jared  182  72
4    Suzy  119  60
5   Sally  149  66
6  Sharon  169  65
7   Sammy  182  75

print (df2)
         A    B   C
0    Aaron  285  77
1      Abe  236  75
2     Alex  178  72
3     Adam  195  71
4     Mary  148  66
5   Maylee  155  66
6  Marilyn  199  65
7  Madison  160  73