Python numpy.concatenate对单个参数有什么作用？

我已经读到了。但是，没有看到将单个列表作为输入的函数。它必须有两个列表作为输入

在我要执行的程序中考虑以下语句

行=np.连接（行，1）

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连接在这里做什么？它只使用一个名为row的列表。

您可能见过它最常用的用法如下：

c = np.concatenate([a, b])

但你当然也可以这样做：

ab = [a, b]
c = np.concatenate(ab)

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查看连接前后的

行

，看看发生了什么。

np的第一个参数。连接应该是一个对象序列（想想向量或矩阵）。第二个参数是要沿其执行连接的轴。请参阅

帮助（np.concatenate）

了解完整的docstring

要使命令有效，序列中的

行

中的对象必须至少具有第0维度和第1维度。这通常是一个矩阵，但名称

行

表示一组具有维度

[0，d]

的行向量

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如果将形状的

[0，d]

向量沿第一个维度连接起来，这将生成形状为

[0，n*d]

的对象。这是一个很长的行向量。

第一个参数是一个

序列
，
（a1，a2，…）
。这是一个列表、元组甚至数组（被视为数组列表）