如何使用Pandas/Python对特定列中的每个项目行使用函数

我在Pandas中有一个简单的数据框，其中一列包含这种格式的日期day month year。 我需要制作另一个列，包含该工作日是哪一天。我编写了这个函数，它可以处理像'12-3-1999'这样的简单参数：

def convert_date_to_weekday(date_string):
  # convert string to date object
  date_object = datetime.strptime(date_string, '%d-%m-%Y').date()
  # convert date object to weekday string
  print(date_object.strftime("%A"))

不幸的是，这不起作用：

df['Weekday'] = convert_date_to_weekday(df['Date'])

如何使其工作？

您可以使用，这也是熊猫的推荐方法

def convert_date_to_weekday(date_string):
  # convert string to date object
  date_object = datetime.strptime(date_string, '%d-%m-%Y').date()
  # convert date object to weekday string
  # print(date_object.strftime("%A"))
  return date_object.strftime("%A") 


df['Weekday'] = df['Date'].apply(lambda x: convert_date_to_weekday(x)))

试一试

并在函数中使用return而不是print

尝试：

def convert_date_to_weekday(date_string):
  # convert string to date object
  date_object = datetime.strptime(date_string, '%d-%m-%Y').date()
  # convert date object to weekday string
  return date_object.strftime("%A")

与应用行一起使用。

您可能希望使用pandas数据帧的方法：

df['Weekday'] = df['Date'].apply(convert_date_to_weekday)

但是您的

将日期转换为工作日应返回结果，而不是打印。
您可以使用该功能

df['Weekday'] = df['Date'].apply(lambda d: convert_date_to_weekday(d))

另外，将您的
打印（日期对象.strftime（“%A”）
更改为
返回日期对象.strftime（“%A”）
谢谢。成功了。我不知道这个lambda语法）我想在编程方面还有很多事情要做。
df['Weekday'] = df['Date'].apply(lambda d: convert_date_to_weekday(d))