Python 如何在应用程序引擎中从Google云存储动态加载Jinja2模板？

我在AppEngine上有一个应用程序，希望以一种方式部署我的Jinja2模板，使我能够动态更新它们，而无需重新部署整个应用程序

理想情况下，它们将存储在谷歌云存储中，这将允许我只需替换bucket中的模板文件，并让它们立即被实时应用程序使用。然而，Flask似乎要求模板是应用程序的本地模板

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这是可能的吗？

这可以通过直接从谷歌云存储为每个请求加载每个模板，并使用Flask中的函数来实现

例如，如果模板文件

hello.html

如下所示：

<h1>Hello {{ name }}!</h1>

在您的

main.py

中：

from flask import Flask, render_template_string
from google.cloud import storage

app = Flask(__name__)

# Initialize the bucket you created containing the templates
bucket = storage.Client().bucket('your-bucket')

@app.route('/')
def hello():
    # Load the template string from Cloud Storage
    template_string = bucket.blob('hello.html').download_as_string().decode('ascii')

    # Now use render_template_string the same way you'd use render_template
    return render_template_string(template_string, name='World')

请注意，由于此应用程序将为每个请求重新下载模板，因此对于高流量应用程序，它可能会导致大量额外的请求时间和成本

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因此，最好以某种方式“缓存”模板字符串（例如，via），然后使用（可能是通过a）来确定文件在bucket中的更改时间，并更新缓存。

这里有一个很好的Flask render_template（）调用包装器，以实现以下两种目的：

• 1） 从URL加载静态文件，并传递参数
• 2） 或将文件名和参数传递给常规Flask render_模板方法

然后，您可以将/templates文件复制到您的Google CDN并引用公共URL

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然后，您可以在使用flask.render_template（）的任何地方使用此包装器

并使用

REMOTE_LOADING_ENABLED

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您可以开发自己的Jinja模板加载器，从不同的源加载模板。但是你的“即时被实时应用程序使用”并不是那么容易，因为模板是缓存的。

from flask import Flask, render_template, render_template_string


def renderTemplateLocalOrRemote(file, **kwargs): 
     if REMOTE_LOADING_ENABLED is defined: # Load the template file remotely
         r = requests.get('https://'+YOUR_BASE_URL+"/templates/"+file)
         template_string = r.content.decode('utf-8')
         return render_template_string(template_string, **kwargs)
     else: # Load the template file from local, pass on to standard method
         return render_template(file, **kwargs)

@app.route('/')
def hello():
    return renderTemplateLocalOrRemote('hello.html', name='lalala', another_param='lilili')

@app.route('/another_route')
def hello2():
    return renderTemplateLocalOrRemote('hello2.html', different_param='lilili')

REMOTE_LOADING_ENABLED