Python 如何根据列中唯一值的数量从字典中删除数据帧？

我有一个名为

f

的12个

df

字典，每个

df

都有相同的列：

backgas\u Flow\u sccm、ContextID、StepID、经过的时间、iso\u forest、alarm

我试图做的是计算

BacksGas\u Flow\u sccm

列中唯一值的数量，如果数字id唯一值小于10，我想从字典中删除该

df

我试过这样做：

v = list(f.values())

for i in range (0, len(v)):
    if (v[i]['BacksGas_Flow_sccm'].nunique()) < 10:
        del (v[i])

我想删除字典中除第三、第八和第九个之外的所有

df

我知道分享

dfs

的屏幕截图不是一件好事，但因为有多个

dfs

，所以很难在这里发布示例

df

。但这就是我的

dfs

字典的样子

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塞利乌斯·斯廷格关于错误原因的说法是正确的

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我认为在删除循环中的一项之后，索引会重置并 这就是为什么您可能会出现错误[…]

这应该行得通

dictNew = dict()
for key,value in f.items():
    if (value['BacksGas_Flow_sccm'].nunique()>=10):
        dictNew[key] = value
f = dictNew

---

我认为在删除循环中的一个项目后，索引会重置，这就是为什么可能会出现错误，为什么不分两步执行，首先检索应该删除的DFs的索引，然后从列表中删除这些索引。只需创建一本包含理解力的新词典，只保留你想要的元素。向上投票-我的精确点感谢你完成了答案！：D

df    unique values
1          2
2          5
3         373
4          2
5          4
6          3
7          4
8         560
9         141
10         4
11         5
12         4

dictNew = dict()
for key,value in f.items():
    if (value['BacksGas_Flow_sccm'].nunique()>=10):
        dictNew[key] = value
f = dictNew