Python 通过组合索引#，字符串创建列

我有一个包含一列字符串的数据帧。我想创建一个新列，将索引号和字符串列组合在一个列表中。以下代码在循环中迭代执行此操作：

df=pd.DataFrame({'strings': ['string1','string2','string3']})
new_col=[]
for i in df['strings'].index.values:
    new_col.append(str(i)+','+df['strings'][i])
df['new_col']=new_col

---

上面的代码可以工作，但速度很慢。如何在列表理解中做到这一点？

您可以将索引转换为字符串，并像往常一样添加字符串（数组）：

输出：

   strings    new_col
0  string1  0,string1
1  string2  1,string2
2  string3  2,string3

   strings    new_col
0  string1  0,string1
1  string2  1,string2
2  string3  2,string3

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您可以将索引转换为字符串，并像往常一样添加字符串（数组）：

输出：

   strings    new_col
0  string1  0,string1
1  string2  1,string2
2  string3  2,string3

   strings    new_col
0  string1  0,string1
1  string2  1,string2
2  string3  2,string3

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这将提供一个包含索引和字符串列的新列

df['new'] = df.index.astype(str) + df['strings']

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这将提供一个包含索引和字符串列的新列

df['new'] = df.index.astype(str) + df['strings']

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如果您想要列表理解，我建议您使用

zip（）

输出：

   strings    new_col
0  string1  0,string1
1  string2  1,string2
2  string3  2,string3

   strings    new_col
0  string1  0,string1
1  string2  1,string2
2  string3  2,string3

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如果您想要列表理解，我建议您使用

zip（）

输出：

   strings    new_col
0  string1  0,string1
1  string2  1,string2
2  string3  2,string3

   strings    new_col
0  string1  0,string1
1  string2  1,string2
2  string3  2,string3

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重置索引，然后使用列创建新列

df=df.reset_index()
df['new_col']=df['index'].astype(str)+','+df['strings']

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重置索引，然后使用列创建新列

df=df.reset_index()
df['new_col']=df['index'].astype(str)+','+df['strings']

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请考虑至少增加一些解释，如为什么这个问题的答案，请考虑至少增加一些解释，为什么回答这个问题。