Python 获取Pandas中的工作日时出错

我有以下数据框，其中有几列是日期范围的开始和结束日期，我想检查这两个日期之间的工作日：

In [139]: df.head()
Out[139]: 
         Num  Material  Kilos        Sold      Date   Year  Week_Number  \
0    5881999   1020252    629     1434120 2019-06-14  2019           24   
1   94623000   1022746    598     1572740 2019-06-12  2019           24   
2   77274650   1022470    920     1684520 2019-06-25  2019           26   
3   94623000   1022643   1215     2563650 2019-01-23  2019            4   
40  94623000   1021478    581     1528030 2018-10-23  2018           43   

    Week_init   Week_end  
0  2019-06-10 2019-06-15  
1  2019-06-10 2019-06-15  
2  2019-06-24 2019-06-29  
3  2019-01-21 2019-01-26  
40 2018-10-22 2018-10-27 

但是，当我尝试使用

np.busday\u count

函数时，如下所示：

df["b_days"] = np.busday_count(df['Week_init'], df['Week_fin'], 
  weekmask=bday_custom.weekmask, holidays=bday_custom.holidays)

df['Week_init'] = df['Week_init'].values.astype('datetime64[D]')

我得到以下错误：

TypeError:无法根据规则“安全”将迭代器操作数0 dtype从dtype（'M8[ns]'）强制转换为dtype（'M8[D]'）

看起来函数正在抱怨

Week\u init

和

Week\u end

d类型，但我尝试更改它的类型，但没有成功，如下所示：

df["b_days"] = np.busday_count(df['Week_init'], df['Week_fin'], 
  weekmask=bday_custom.weekmask, holidays=bday_custom.holidays)

df['Week_init'] = df['Week_init'].values.astype('datetime64[D]')

但是，数据类型保持为：

In [140]: df['Week_init'].dtype
Out[140]: dtype('<M8[ns]')

[140]中的

：df['Week_init'].dtype
Out[140]：dtype（'Add
dt.date
例如
np.busday\u count（df['Week\u init'].dt.date，df['Week\u end'].dt.date）
谢谢Michael，尝试过了，但是新类型“object”返回以下错误：
TypeError:无法将数组数据从dtype（'O'）转换为dtype（“我认为您的一些日期是字符串表示形式。在将它们传递到
np.busday\u count
之前，将它们转换为带有
pd.to_datetime
的日期。但是日期已经是datetime元素，因此仍然面临相同的问题。