Python 如何在pandas中将一行的条件插入另一行？

我在python/pandas脚本中遇到了一个挑战。 我的数据是一个基因表达表，其组织如下：

基本上，索引0包含所研究的两种情况，而索引1包含样本之间确定的基因信息

然后，我想生成一个索引为0和1的表，如下所示：

我已经尝试了很多事情，比如生成索引0的列表以加入索引1

救救我，伙计们，求你们了

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谢谢

假设第一行列名在第0行，第二行列名在第1行，请尝试以下操作：

df.columns = [f'{c1}.{c2}'.strip('.') for c1,c2 in zip(df.loc[0], df.loc[1])]

df.loc[2:]

应该是这样的

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根据OP的评论，我更改了

add_suffix

函数

构造数据帧

s1 = "Gene name,Description,Foldchange,Anova,Sample 1,Sample 2,Sample 3,Sample 4,Sample 5,Sample 6".split(",")
s2 = "HK1,Hexokinase,Infinity,0.05,1213,1353,14356,0,0,0".split(",")

df = pd.DataFrame(s2).T
df.columns = s1

定义函数，（根据不同情况更改函数）

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你能把你的数据作为文本输出吗？我们可以创建一个数据框一，你只需要给一个片段df[0:1]就行了。我得到了三条主线：，，，，，Cond1，，，Cond2，，基因名，描述，Foldchange，方差分析，样本1，样本2，样本3，样本4，样本5，样本6 HK1，己糖激酶，无穷大，0.051213135314356，0，0，这有帮助吗，谢谢你的帮助！但它不起作用，我不知道它是否有帮助，但这里是.csv版本的文件：，，，，Cond1，，，Cond2，，基因名，描述，折叠变化，方差分析，样本1，样本2，样本3，样本4，样本5，样本6 HK1，己糖激酶，无穷大，0.051213135314356，0，0，我想它是，，，，Cond1，，，Cond2，，基因名，描述，折叠变化，方差分析，样本1.Cond1，样本2.Cond1，样本3.Cond1，样本4.Cond2，样本5.Cond2，样本6.Cond2 HK1，己糖激酶，无穷大，0.051213135314356,0,0,0当我应用你的脚本时，没有变化：/你把它作为一个数据帧读了吗？如果是这样，您可以执行

df.to_clipboard（）

并将输出粘贴到此处。另外，你也可以使用

pd.read\u剪贴板（）

Unnamed:0 Unnamed:1 Unnamed:2 Unnamed:3 Unnamed:4 Unnamed:5 Unnamed:6 Unnamed:7 Unnamed:8 Unnamed:9 Unnamed:10 0 Cond1 Cond2 1基因名称描述Foldchange Anova样本1样本2样本3样本4样本5样本6 2 HK1己糖激酶无穷大0.05 1213 1353 14356 0 0 0参见对上述答案的编辑。您可以使用

pd.read\u csv（file.csv，header=False）.fillna（“”）

将文件放入文件。也许会有帮助。嘿，兰姆达，谢谢你帮我！但这段代码不起作用。如果您想重试，请在此链接中输入我的csv文件：pastebin.com/td0cp5v

def add_suffix(x):
    try:
        flag = int(x[-1])
    except:
        return x
    if flag <= 4:
        return x + '.Conditon1'
    else:
        return x + '.Condition2'

cols = df.columns.to_series().apply(add_suffix)
df.columns = cols