Python 条件选择-返回视图而不是副本

我有一个原始的熊猫数据框，它有一个对象链，在上面做条件选择。每次我进行条件选择时，pandas都会创建一个新的数据帧。换言之：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(dict(A=range(3,23), B=range(5,25)))
print(id(df))

df2 = df[df['A']> 15]
print(id(df2))


df = pd.DataFrame(dict(A=range(3,43), B=range(5,45)))
print(id(df))

# output: 
139963862409288
139963862409456
139963862275296

---

在上面的示例中，我想在更新

df

时更改

df2

。我知道，现在因为我将变量df重新绑定到一个新的Pandas数据帧（一个新对象），它的ID发生了变化，

df2

不再连接到新的

df

。有没有办法按照我想要的方式去做？pandas中是否有任何方法/属性来保持原始数据帧和我的条件选择之间的连接，或者有任何我不知道的python方式？

您试图实现什么？也许可以用另一种方式来完成

关于使用视图而不是副本，当您选择一行或一列时，您就拥有了一个视图。下面的代码演示了这一点：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(dict(A=range(8,13), B=range(10,15), C=range(-3,2)))
print(df)
print('-----------')

dfa = df['A']
df2 = df.loc[2]
dfi = df.iloc[2]

dfa[2]=42
df2['B']=99
dfi['C']=-1
print(df)
print(dfa)
print(df2)
print(dfi)