删除零值并绘制分布图-Python（熊猫）

我有这个分组数据，它是每个主机的平均列表

host_id
310835509    892.0
121985032    581.0
1464510      100.0
517215        88.0
65859990      85.0
             ...  
138762026      0.0
138739439      0.0
4741854        0.0
4760591        0.0
75550005       0.0

---

我想删除零值并绘制其分布。我尝试了各种方法，但得到了错误的输出。

对于

系列中的删除
0
，请使用：

如果需要统计直方图中的值：

out.plot.hist()

或条形图中的计数：

out.value_counts.plot.bar()

非常简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

y = np.random.randint(0, 5, 1000)

y = [numb for numb in y if numb != 0]

plt.hist(y)
plt.show()

在您的例子中，我只需执行与y相同的操作，并在数组/列表上迭代以查找所有非0的值，并将它们保留在列表中

编辑：对不起，我没注意到你说熊猫

如前所述，您可以执行以下操作：

df = df[df['your_column']!=0]

您可以使用熊猫，例如文档：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 7, 6000), columns = ['one'])
df['two'] = df['one'] + np.random.randint(1, 7, 6000)
ax = df.plot.hist(bins=12, alpha=0.5)

或者您可以使用maptlotlib，前面的示例可能就足够了。
什么是
绘制此分布。
？可能是直方图？是的，我是指直方图。
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 7, 6000), columns = ['one'])
df['two'] = df['one'] + np.random.randint(1, 7, 6000)
ax = df.plot.hist(bins=12, alpha=0.5)