使用venv时如何选择要运行的python可执行文件？

我在我的pc（windows 10）上安装了一个python，它来自Anaconda。我是一名数据科学家，使用conda作为包管理器对我来说非常方便

然而，有时我想开发一个小应用程序或脚本与同事分享。在这些情况下，我创建了一个项目文件夹，并在其中

python-m venv.venv

。 这样，我可以只安装我需要的基本软件包，然后共享requirements.txt文件

我遇到的问题是，使用的python解释器仍然是默认解释器，即Anaconda附带的解释器，即使我激活了虚拟环境并停用了conda one

具体来说，如果我在终端中运行python，我会收到以下警告消息：

Warning:
This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has
not been activated.  Libraries may fail to load.  To activate this environment
please see https://conda.io/activation

这相当不方便。我的基本python安装是3.7，但如果我想使用早期版本，或3.8，我似乎无法选择

我希望正在使用的python可执行文件是当前活动环境中的可执行文件，但情况似乎并非如此

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我如何才能获得它？

首先，您必须安装要在venv中使用的python版本。它必须已经在您的系统上的某个地方可用，以便使用它创建venv

然后，不只是

python-mvenv.venv

指定具有完整路径的python:

/path/to/pythonX.Y-mvenv.venv

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至少据我所知，你不能让一个venv共享多个python版本。

你绝对肯定你正在从你想要使用的

venv

文件夹运行激活脚本吗？即使在当前终端窗口中激活了您的环境，您是否也会在中收到“环境未激活”消息？您将知道它是否被激活，因为您应该看到您的环境名称出现在终端提示的开头。是的，100%肯定。如果我没有“conda deactivate”，则错误消息不存在。酷，我对此一无所知。我还认为我之所以会出现这个错误，是因为我的PATH env变量中有Anaconda，并且在终端中执行了“conda init”，因此出于某种原因，它认为我的venv中的解释器属于conda环境，即使它不属于conda环境。我承认我从未使用过conda，但很快就读取了文档，我认为您确实可以管理多个python版本，但不能在同一个venv中。我知道conda本身使用一个特定的python版本，但是一旦

init

您就可以使用

conda create--name xxxx python=X.Y

创建具有不同版本的环境，我知道这一点。conda的特点是它是一个用于数据科学任务的包管理器。因此，当使用

conda create

创建新的env时，默认情况下它还会安装一些包。这在大多数情况下都是可以的，但是如果我需要与某人共享一个应用程序，那么所有那些不需要的额外软件包都会使requirements.txt文件膨胀，因此我在这些情况下使用python-venv和pip，因为它们也只安装您要求的内容，并尽可能保持env干净。