Python 从queryset获取所有多对多对象的有效方法

我有以下类似的型号：

类标记（models.Model）：
text=models.CharField（最大长度=30）
班级职务（models.Model）：
title=models.CharField（最大长度=30）
标记=型号。ManyToManyField（标记）

一篇

Post

可以有许多

标签

，

标签

可以与许多

帖子

关联

我需要的是获得所有帖子的列表以及与每个帖子相关联的所有标签。然后，我从该数据创建一个数据帧。以下是我目前的做法：

qs=Post.objects.all（）.prefetch_相关（'tags'））
tag_df=pd.DataFrame（列=[“post_id”，“tags”]）
对于qs中的q：
tag_df=tag_df.append(
{
“post_id”：q.pk，
“标记”：列表（q.tags.all（）.values_列表（“text”，flat=True）），
},
忽略_index=True，
)
post_df=pd.DataFrame（qs.values（“id”、“title”））
final_-df=post_-df.merge（标记_-df，left_-on=“id”，right_-on=“post\u-id”）

就我需要的数据而言，结果是正确的。问题在于它的效率有多低，以及即使我使用的是

预回迁相关的

也会运行多少查询。对于循环的每次迭代，查询似乎都会命中数据库

---

有没有更好、更有效的方法（可能没有循环）？最后我只需要一个包含所有帖子的数据框，以及一个列，该列包含每个帖子的标签列表。

通过使用

.values\u list（…）

您将在每次迭代中进行额外的查询。所以这不是很有效。只需使用已预取的

标记

对象，即可获得

.text

属性：

qs = Post.objects.prefetch_related('tags')

tag_df = pd.DataFrame(columns=['post_id', 'tags'])
for q in qs:
    tag_df = tag_df.append(
        {
            'post_id': q.pk,
            'tags': [t.text for t in q.tags.all()],
        },
        ignore_index=True,
    )

post_df = pd.DataFrame(qs.values('id', 'title'))
final_df = post_df.merge(tag_df, left_on='id', right_on='post_id')

qs=Post.objects.prefetch_相关（'tags'））
tag_df=pd.DataFrame（列=['post_id'，'tags']）
对于qs中的q：
tag_df=tag_df.append(
{
“post_id”：q.pk，
'tags'：[t.text代表q.tags.all（）中的t，
},
忽略_index=True，
)
post_df=pd.DataFrame（qs.values（'id'，'title'））
final_-df=post_-df.merge（标记_-df，左在'id'上，右在'post'id'上）

但是，可能更有效的方法是首先列出字典，然后在数据帧中加载这些字典一次：

qs = Post.objects.prefetch_related('tags')

data = [
    {'id': q.pk, 'title': q.title, 'tags': [t.text for t in q.tags.all()]}
    for q in qs
]
final_df= pd.DataFrame(data, columns=['id', 'title', 'tags'])

qs=Post.objects.prefetch_相关（'tags'））
数据=[
{'id'：q.pk，'title'：q.title，'tags'：[t.text代表q.tags.all（）中的t]
对于qs中的q
]
final_df=pd.DataFrame（数据，列=['id'，'title'，'tags']）

请注意，使用

.values（..）

或

.values\u list（..）

不是一个好主意。只有在某些情况下，比如根据某个值创建一个组，这才是一个好主意。通常最好使用模型对象，因为它们添加了额外的逻辑层