Python 将np.数组的矩阵不一致形状转换为torch.张量？

例如，我有一个np数组，其中包含带有np的元素。排列

 (5, 10)
(10, 10)
(32, 10)
(2, 10)
(48, 10)
(72, 10)
(42, 10)

如何将这种数组转换为torch.tensor

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TypeError:无法转换numpy.object类型的np.ndarray。唯一支持的类型是：

float64、float32、float16、int64、int32、int16、int8和uint8。

产生错误的代码是什么？形状是什么<代码>数据类型是对象。

np.stack（arr）

产生什么？形状，数据类型？