将python列表作为新列添加到csv文件

我有一个包含五列的csv文件：

a1 b1 c1 d1 e1
a2 b2 c2 d2 e2
a3 b3 c3 d3 e3

我有一些列表，我想添加到这个csv中，每个列表作为一个新列，因此最终结果如下所示：

a1 b1 c1 d1 e1 f1 g1 h1
a2 b2 c2 d2 e2 f2 g2 h2
a3 b3 c3 d3 e3 f3 g3 h3

我可以将这些列表保存为新的csv

outputdata=zip(list1,list2,list3,list4)
writer=CsvUnicodeWriter(open("myoutput.csv","wb"))
writer.writerows(output data)

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但这并不是我所需要的。提前感谢。

源csv的索引和压缩列表应该匹配，以便您可以使用enumerate跟踪它

zipped = zip(list1, list2, list3, list4)

with open('in.csv', 'rb') as infile, open('out.csv' 'wb') as outfile:
    reader = csv.reader(infile)
    writer = csv.writer(outfile)
    for i, row in enumerate(reader):
        row.extend(zipped[i])
        writer.writerow(row)

但是，如果您正在进行大量这样的数据争论，请查看库。 pandas代码稍微简单一些，不过您必须习惯pandas api，它基于索引标签和向量化操作

indata = pd.read_csv('in.csv')
zipped = pd.DataFrame(zip(List1, List2, List3, List4)
#axis=1 indicates to concat the frames column wise
outdata = pd.concat([indata, zipped], axis=1)
#we dont want headers and dont want the row labels
outdata.to_csv('out.csv', header=False, index=False)

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看一看。可能有助于实际显示您的列表@Padraic我的列表只是数字，即List1=['14'，'34'，'13'，'64'…]；列表2=['34'、'65'、'12'、'90'…]等。谢谢！这看起来确实是一个解决方案。但是，我得到了一个sequences expected错误，我不太确定该怎么办。这里是：108 for I，enumeratereader中的行：109 outrow=row.extendzipped[I]->110 writer.writerowoutrow错误：sequence expectedOops！Extend在原地修改对象时返回none。我已经更新了我的答案。很抱歉，我应该先测试一下。谢谢！真的帮了我的忙。