Python 如何将字典转换为这种格式的数据帧？

我有一本字典

dic = {'a': ['b', 'c', 'd'], 'x': ['y', 'z', 'w']}

然后我想转换表单的

df

---

这种转换重复了很多次。请详细说明一种有效的方法，好吗？

您应该迭代您的

dict

并创建所需的数据

将熊猫作为pd导入
dic={'a'：['b'，'c'，'d']，'x'：['y'，'z'，'w']}
列=（‘节点’、‘根’）
data=[（节点，根）表示根，dic中的节点。items（）表示节点中的节点]
d=pd.DataFrame（列=列，数据=数据）
印刷品（d）

输出：

  node root
0    b    a
1    c    a
2    d    a
3    y    x
4    z    x
5    w    x

使用

melt

d = {'a': ['b', 'c', 'd'], 'x': ['y', 'z', 'w']}
df = pd.DataFrame(d).melt(var_name='root',value_name='node')

print(df)

  root node
0    a    b
1    a    c
2    a    d
3    x    y
4    x    z
5    x    w

你可以：

dic={'a'：['b'，'c'，'d']，'x'：['y'，'z'，'w']}
df=pd.数据帧（dic）
df.melt（value\u name='node'，var\u name='root'）

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编辑：要处理不均匀的节点长度，请使用索引方向显式创建原始的

df

，这将把不均匀的节点填充为

None

。然后

dropna

在末尾：

dic={'a'：['b'，'c'，'d']，'x'：['y'，'z'，'w'，'t']}
df=pd.DataFrame.from_dict（dic，orient='index'）.T
df.melt（value\u name='node'，var\u name='root'）.dropna（）

---

您给数据帧一个

.csv

扩展名，并将其命名为

test.csv

，那么当您试图编写代码来解决问题时发生了什么？

    root node
0   a    b
1   a    c
2   a    d
3   x    y
4   x    z
5   x    w

    root node
0   a    b
1   a    c
2   a    d
4   x    y
5   x    z
6   x    w
7   x    t

df = pd.DataFrame.from_dict(dic)
df.to_csv('test.csv', index=False)