Python 水平显示csv文件

InputfilesListInplane是我从中读取数据的文件目录，允许我选择多个数据并从各自的文件夹中获取结果。

每次在中提取1个数据时，我的程序将提取FieldIP和SignalIP。它看起来像这样

Extracted FieldIP and SignalIP (SignalIP contains more data than FieldIP)
FieldIP = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16...]
SignalIP = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,12,20,40...] 

我试过代码，但数据一直垂直堆积

newfile = "C:/VSMPlots/TabulatedStatsVSM.csv"
with open(newfile, "wb") as csvfile:
    for file_path_IP in InputfilesListInplane: 
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerow(["FieldIP", "SignalIP"])
        writer.writerow([" "])
        for field, signal in zip(FieldIP, signalIP):
            writer.writerow([field,signal])
        writer.writerow("")

我的代码将以这种格式显示

import numpy as np

a = np.asarray([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
np.savetxt("foo.csv", a, delimiter=",")

我怎样才能把它做成这种格式

import numpy as np

a = np.asarray([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
np.savetxt("foo.csv", a, delimiter=",")

上述代码将为您提供：

1 2 3
4 5 6
7 8 9

1,2,3,4
1,2,3,4
1,2,3,4

因此，基本上，从文件中读取所有数据，将它们排列在

a

中

import numpy as np

dat1 = np.genfromtxt('foo1', delimiter=',')
dat2 = np.genfromtxt('foo2', delimiter=',')

a = np.hstack((dat1, dat2))

np.savetxt("foo.csv", a, delimiter=",", fmt="%d")

假设：

foo1:             foo2:
1,2               3,4
1,2               3,4
1,2               3,4

上述代码将为您提供：

1 2 3
4 5 6
7 8 9

1,2,3,4
1,2,3,4
1,2,3,4

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您需要同时打开所有输入文件。从每个文件中读取一行，并在写入输出文件时将它们组合在一起。同意。扩展（sublist）是一种很好的方法，其中sublist是您需要依次组合的每一行。