Python 熊猫的线性模型

我准备了一些数据帧： 客户\年龄客户\性别统计 0 17米846 117F460 218M970 318f790 419m1188 ... ... ... ... 129 84米4 130 85米16 131 86 F 4 132 86米4 133 87 F 6

我想创建线性模型和回归。这是我的代码：

from sklearn.linear_model import LinearRegression
select2 = df.groupby('Customer_Age')['Customer_Gender'].value_counts().rename('count').reset_index()
select2
x = select2['Customer_Age']
y = select2['count']
model = LinearRegression()
model.fit(x, y)
model = LinearRegression().fit(x, y)```

I get error:
ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
array=[number]
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

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在运行模型之前，请添加以下行：

x = x.reshape(-1, 1)

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x=x.Reformate（-1，1）x=select2['Customer_Age']y=select2['count']model=LinearRegression（）我得到错误属性错误：“Series”对象没有属性'Reformate'我添加了x=select2['Customer_Age'].值。Reformate（-1，1）但我什么都没有如果它是一个系列，那么将代码更改为：x=pd.DataFrame（select2['Customer_Age']）]好的，我得到了，但我怎样才能在绘图中添加线条呢？