Python 显示百分比的牵牛星柱状图

我想用牵牛星绘制一个堆叠的柱状图。 数据是一个时间序列。预期的输出是计数 每个日期（和每个组，即“类型”）的ID，并计算其占组总数的百分比。这在“总计”列中给出 示例数据帧如下所示：

df = pd.DataFrame({'date': ['2020-04-08','2020-04-08','2020-04-08','2020-04-23','2020-04-23','2020-04-23','2020-04-08','2020-04-08','2020-04-23','2020-04-23','2020-04-28'],
                    'type': ['h','h','h','h','h','h','s','s','s','s','s'],
                     'ID': ['a','b','c', 'a','e','f', 'a','e','a','c','d'],
                      'total': [5,5,5,5,5,5,4,4,4,4,4]})

我设法用count显示了一个堆叠的条形图，但没有计算百分比。 这是我到目前为止尝试过的，但结果不正确

alt.Chart(df).transform_joinaggregate(
    xxx='count(ID)'
).transform_calculate(
    Prc='datum.xxx / datum.total'  
).mark_bar().encode(
    alt.X('monthdate(date):T'),
    y=alt.Y('Prc:Q'), color=alt.Color('type:N'))

图表（2020-04-08）中的第一个条形图将显示3/5-->“0,6”（类型“h”）和2/4-->“0,5”（类型“s”）

我显然在计算其他的事情
有什么提示可以让它正确吗？

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谢谢

你能举一个预期产出的例子吗？我不知道“计算每个日期的ID数”是什么意思（所有ID？唯一ID的数量？）或“计算其占整个组的百分比”是什么意思（什么百分比？ID的数量？作为什么的一部分？数据集中ID的总数？每个日期作为组的一部分出现的ID的数量？），例如，2020年4月28日，对于该日期，ID计数将为3（类型=h）和2（类型=s）。但是我想显示ID总数的百分比。对于type=h和4（type=s），唯一ID的总数分别为5和4。我添加了一列带有这个数字（“总数”），因为我不知道如何计算这个数字。这意味着我想要一个像上面那样的堆叠条形图，但是它会显示（3/5=）0,6和（2/4=）0,5，而不是3和2。