Python 如何替换+；替换中的xx

我使用的是

Python2.7.12

和

pandas 0.20.3

，我有一个如下的数据帧，我想替换名为number的列，这个列的数据类型是object，当我尝试替换该列中的

+91

时，我得到如下错误

          number
0  +9185600XXXXX
1  +9199651XXXXX
2     99211XXXXX
3     99341XXXXX
4  +9199651XXXXX

sre_常量。错误：无需重复

全程跟踪

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“encoder.py”，第21行，在
df['number']=df['number'].str.replace（'+91'，''）
文件“/home/hduser/.local/lib/python2.7/site packages/pandas/core/strings.py”，第1574行，替换为
旗帜=旗帜）
str_replace中第424行的文件“/home/hduser/.local/lib/python2.7/site packages/pandas/core/strings.py”
regex=re.compile（pat，flags=flags）
文件“/usr/lib/python2.7/re.py”，第194行，编译中
返回编译（模式、标志）
文件“/usr/lib/python2.7/re.py”，第251行，在编译中
raise错误，v#表达式无效
sre_constants.error:无需重复

但是当我替换
91
时，它就像我预期的那样工作，当我在前缀中添加
+
时，它就不工作了，
请帮我解决这个问题

错误发生在

df['number']=df['number'].str.replace('+91','')

您可以转义特殊的正则表达式值
+
（
一个或多个重复
），如：

或者使用参数
regex=False
：

df['number'] = df['number'].str.replace('+91','', regex=False)

通过
regex=False
？例如：
.str.replace（'+91'，''，regex=False）
df['number'] = df['number'].str.replace('+91','', regex=False)

import pandas as pd
data={'number':['+9185600XXXXX','+9199651XXXXX']}
f=pd.DataFrame(data)
f['number']=f['number'].str.replace('\+91','')
print(f)