Python 重塑数据帧

我有以下数据框形状：

                      date,        close
exchange, symbol      
CME       ES          2015-02-25   123
          YM          2015-02-25   345
          NQ          2015-02-25   456
          ES          2015-02-26   875
          YM          2015-02-26   742
          NQ          2015-02-26   235

目前它使用多索引（即：exchange+符号）。我需要更改此数据框的形状，以便索引为日期，列为“close”，列在exchange+符号下面。结果基本上应该是这样的：

                              close
(exchange, symbol)            (CME, ES)    (CME, YM)    (CME NQ)
date
2015-02-25                    123          345           456
2015-02-26                    875          742           235

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我尝试了pivot/unstack/stack，我确信这是实现这一目标的正确方法，但是我无法获得所需的形状。

要将“日期”列作为索引，可以执行以下操作：

 df.set_index('date', inplace = True)

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在此之后，其他列将自动组织起来

这对我很有效。基本上，我设置了一个与您类似的数据帧。。。。我的数据框在这里：

 symbol        date  close
     ES  25/02/2015    123
     YM  25/02/2015    456
     NQ  25/02/2015    789
     ES  26/02/2015    123
     YM  26/03/2015    456
     NQ  26/03/2015    789


df = pd.DataFrame.from_csv(path, index_col = None)

print df.pivot(index = 'date', columns = 'symbol', values = 'close')

输出：

symbol       ES   NQ   YM
date                     
25/02/2015  123  789  456
26/02/2015  123  789  456

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希望这有帮助？

要重新制作数据帧。。。你只需说明你想要的顺序，例如：df=df[['date'、'columnA'、'columnB'…等]]我不确定这将如何工作，因为我需要多层次的列，即：每个交换/符号都有一个结束。因此，索引将是date，但列需要是多级的。也许你可以在回答中详细说明。谢谢，我还是没什么好运气。我相当确定需要使用pivot/stack/unstack，但我无法按照原始问题创建正确的数据框形状（每个exchange+符号下面都有一个“close”值列表）