在python中动态构建类引用

我有一个带有标题的csv文件，我正在尝试使用标题来标识类中要更新的位置

Age, all, bladder, brain, breast,...
0, 23.34, 0, 3.8905, 0, ...
1, 22.7339, 0, 4.4064, 0,...

我有一个包含98个条目的“基线”列表，每个条目都包括一个字段.cancer，而在.cancer中有字段.all、.bladder、.brain、.breast等等，因此50岁人群膀胱癌的患病率可以通过

baseline[50].cancer.bladder.prevalence

我需要一个命令，可以执行以下操作：

k=0
for row in csv_data:
    for j in range(len(row)):
        baseline[k].cancer.header[j].prevalence = row[j]
    k += 1

---

因此，名称的一部分（即膀胱、大脑…）来自标题。有一种简单的方法可以做到这一点吗？

虽然这看起来像是熊猫的工作，但如果列号/顺序是固定的，就有可能做到这一点。以下代码应该可以工作：请注意，它利用了一些Python 3功能：

import csv

with open('data.txt') as csvfile:
    data = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    _, *cancer_columns = next(data) # capture the headers

    for age, *cancers in data:
        for i, cancer in enumerate(cancers):
            # dynamically get attribute and assign based on cancer_columns index
            getattr(baseline[age].cancer, cancer_columns[i]).prevalence = float(cancer) 

---

尝试查看pandas数据帧。您始终可以使用

getattr（parentobject，“subobject\u name”）

获取子对象。感谢您快速给出答案。看来在学习熊猫和重写代码之前，我需要在短期内实现下面brian的答案。