Python 添加一个新列，其中包含数据帧另一列的每两行之间的差异

我想获得列

持续时间

中每两行之间的差值，然后将值填入新列

差值

或将其打印出来。 所以基本上我想要：第（1）行-第（2）行=差异1，第（3）行-第（4）行=差异2，第（5）行-第（6）行=差异3。。。。 代码示例：

data = {'Profession':['Teacher', 'Banker', 'Teacher', 'Judge','lawyer','Teacher'], 'Gender':['Male','Male', 'Female', 'Male','Male','Female'],'Size':['M','M','L','S','S','M'],'Duration':['5','6','2','3','4','7']} 
data2={'Profession':['Doctor', 'Scientist', 'Scientist', 'Banker','Judge','Scientist'], 'Gender':['Male','Male', 'Female','Female','Male','Male'],'Size':['L','M','L','M','L','L'],'Duration':['1','2','9','10','1','17']} 
data3 = {'Profession':['Banker', 'Banker', 'Doctor', 'Doctor','lawyer','Teacher'], 'Gender':['Male','Male', 'Female', 'Female','Female','Male'],'Size':['S','M','S','M','L','S'],'Duration':['15','8','5','2','11','10']} 
data4={'Profession':['Judge', 'Judge', 'Scientist', 'Banker','Judge','Scientist'], 'Gender':['Female','Female', 'Female','Female','Female','Female'],'Size':['M','S','L','S','M','S'],'Duration':['1','2','9','10','1','17']} 
df= pd.DataFrame(data) 
df2=pd.DataFrame(data2)
df3=pd.DataFrame(data3)
df4=pd.DataFrame(data4)
DATA=pd.concat([df,df2,df3,df4])
DATA.groupby(['Profession','Size','Gender']).agg('sum')
D=DATA.reset_index()
D['difference']=D['Duration'].diff(-1)

我试着使用diff（-1），但它并不是我想要的。有什么想法吗

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这就是你想要的吗

D[“邻居”]=D[“持续时间”].shift（-1）
#用0填充空行
D[“邻居”]=D[“邻居”].fillna（0）
#将列“邻居”和“持续时间”转换为数字
D[“邻居”]=局部放电到数字（D[“邻居”]）
D[“持续时间”]=pd.到数值（D[“持续时间”]）
#有所不同
D[“差异”]=D[“持续时间”]-D[“邻居”]
#删除“邻居”列
D=D.drop（列=[“邻居”]，轴=1）
#删除奇数行
D.loc[1:：2，“差异”]=无
#打印D
D

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hi@ilia，不，我希望将每两行分组，以便第一个值为5-6=-1，然后是2-3=-1和4-7=3……我已经更新了答案。如果不适合您，请定义这些行的分组方式。