Python pd.read\u excel读取不需要使用openpyxl的空单元格

每当我使用pd.read_excel（）读取.xlsx文件时，数据框中都包含许多不需要的空NaN单元格

例如：

使用read_excel读取时，上表应仅包含30个单元格（包括标题和表内的空单元格）。但是它给了我所有与NaN表相邻的空单元格，由于空NaN单元格，我的数据帧在高度和宽度上都要大得多

我认为这是一个包装问题。有人能帮忙吗

另一个例子：

pd.read\u excel给出：

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这个问题已经得到了回答

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如果解决方案不起作用，请在此处发布。

我认为这里的问题在于excel文档，因为它有空数据（它们不是空的）。

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您可以尝试使用参数为（axis=0，how='all'，inplace=True）的pandas dropna函数从数据框中删除这些行。

请共享

read\u excel

的输出。上面提供了read\u excel的输出，该解决方案不起作用。我以前已经尝试过这个解决方案。我遇到了同样的问题。链接中提到的解决方案对我也不起作用。添加

keep\u default\u na=True

选项时，print语句中的行只是空的，而不是显示

NaN

，但在打印行号时仍然存在。我使用（axis=0，how='all'，inplace=True）手动删除这些NaN值在pd.read\u excel（）中将engine='openpyxl'用作参数时，此问题仍然存在。为了展示这个问题，我使用了这个参数，因为这个问题实际上发生在我的PC2中（即使我删除了参数engine='openpyxl'，问题仍然存在）。但是PC1没有这个问题，我无法在PC2中打印数据帧（假设）。简而言之，这不是excel文件的问题，而是我的软件包的问题。所以我需要解决这个问题。谢谢你这个解决方案对我很有效。